1. AI voor de krappe arbeidsmarkt: Smrt.bio is een tinder voor banen
Veel bedrijven maken zich grote zorgen over het personeelstekort op de arbeidsmarkt. Dit jaar loopt het tekort naar verwachting verder op. Met name de deep tech-sector komt verder in de problemen. “De visvijver in Nederland is leeg. Tijd voor global sourcing”, zegt Frank Melis, ceo van SMRT.bio. In deze aflevering van Start-up of the day vertelt hij over zijn AI-gestuurde, virtuele ontmoetingsplaats voor werkzoekenden en werkgevers van over de hele wereld.
Op het platform kunnen mensen die op zoek zijn naar een baan zichzelf binnen no-time profileren. Ze geven aan wat hun passies, competenties en skills zijn. Dat doen ze door middel van een spelletje waarbij ze naar links of naar rechts swipen. Werkgevers kunnen – in vaak minder dan een kwartier tijd – gratis een oproep plaatsen op het platform. Melis: “We hebben een bibliotheek aangelegd met 26000 functiebeschrijvingen. Is een werkgever op zoek naar een lasser? Dan geeft hij of zij dat aan op het platform. Vervolgens genereert het platform de functiebeschrijvingen en de competentie- en passieprofielen. Dat gebeurt allemaal volautomatisch door middel van algoritmes en machine learning.”
Dit is een artikel uit ons magazine IO Next: AI for good. Dat AI een steeds groter deel uitmaakt van ons leven, is een gegeven. Maar welke impact zal deze technologie in de toekomst hebben op ons leven? Deze editie staat in het teken van precies die vraag.
2. AI voor spieren: Oro Muscles BV’s AI-powered wearable
De zoektocht naar optimale resultaten bij sporttraining staat of valt met kwaliteitstraining. Het doel van elke spiertraining is om de spieren te belasten. Maar hoeveel spanning moet er precies worden uitgeoefend? Oro Muscles BV, een Groningse en Amerikaanse start-up, heeft een wearable ontwikkeld die sensoren van medische kwaliteit en AI combineert om spieractiviteit te analyseren bij topsporttraining en revalidatie.
De wearable van Oro Muscles kan worden bevestigd aan een specifieke spiergroep. De hardware communiceert draadloos met de software. De telefoonapplicatie geeft real-time feedback en de webapplicatie geeft een analyse na de training. AI wordt gebruikt om monotone taken te versnellen. Vóór AI duurde het drie weken om de gegevens te analyseren, waardoor de spieren zich al hadden aangepast aan de bewegingen en de informatie verouderd was.
3. AI voor bewust afval: de sensor van ReLearn maakt prullenbakken slim
Start-up ReLearn ontwierp NANDO, een AI-sensor die onderscheid maakt tussen afvalstromen. Hij kan op gewone vuilnisbakken worden geïnstalleerd en geeft informatie over recyclingpercentages en afvalhoeveelheden. Omdat NANDO zich voornamelijk richt op bedrijven, betrekt het mensen bij het scheiden van afval en stimuleert het tegelijkertijd de bewustwording van productmaterialen en de beste manier om te recyclen.
Fabrizio Custorella, medeoprichter van het bedrijf: “NANDO maakt foto’s van de afvalbak en kan door middel van AI herkennen wat er dagelijks wordt weggegooid. Daarbij detecteert het de meest voorkomende fouten bij het sorteren van afval en toont deze – samen met recyclingpercentages – op een tablet die boven de containers is geïnstalleerd. Daarnaast kunnen we werknemers betrekken bij circulaire uitdagingen, waardoor verschillende verdiepingen of gebouwen van hetzelfde bedrijf het tegen elkaar opnemen om afval te verminderen.”
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
