Er is steeds meer behoefte aan dataopslagcapaciteit vanwege het toenemende internetgebruik. Scheikundigen van de Rijksuniversiteit Groningen en de Radboud Universiteit ontwikkelen een technologie waarbij informatie opgeslagen kan worden op een molecuulketen.
Silicium
Roeland Nolte, hoogleraar Moleculaire Nanotechnologie van de Radboud Universiteit: “Als we in dit tempo doorgaan, hebben we in 2040 ongeveer 2000 miljard harde schijven nodig. We hebben nooit genoeg silicium om zoveel harde schijven te bouwen.” Silicium wordt gebruikt in computerchips, zonnepanelen en in nog veel meer producten. Nieuwe manieren van efficiënte dataopslag zijn dus hard nodig.
Synthetische draden
De onderzoekers ontwikkelen een manier om data op te slaan op lange synthetische draden. Nanochemicus Hans Elemans: “Polymeren, ketens van moleculen die steeds opnieuw worden herhaald, hebben veel voordelen. Je kunt er alles van maken wat je wil.”
Elemans stelt dat hij alle data ter wereld, middels deze technologie, op de moleculen van één autoband kan opslaan. Het project wordt gesubsidieerd door de European Research Council.
Informatie opslaan op DNA-ketens (natuurlijke polymeren) wordt al langer onderzocht en is ook al mogelijk. Kunstmatige polymeren zijn tot voor dit onderzoek nog niet gebruikt voor deze functie.
De machine
De scheikundigen hebben een machine ontwikkeld waarmee zij een bepaalde vorm van zuurstofatomen in kunnen bouwen op de molecuulketens. Er zijn twee soorten verbindingen in de keten, links- en rechtsdraaiend, ook wel een 0 en een 1. De moleculaire machine kan dan de informatie, middels deze 0 en 1, op de ketens ‘schrijven’.
Het controleren van deze machine was op het begin lastig. Onderzoekers konden geen grip krijgen op de ‘schrijfkop’ van de machine en er ontstond een chaos aan cijfers.
Recentelijk is het ze gelukt om deze schrijfkop te controleren en een richting te geven, links of rechtsom. Zo kunnen de scheikundigen beslissen of er een 0 of een 1 wordt ingevoerd. Het schakelen van richting wordt gedaan door middel van licht.
Toekomst
Nu de machine werkt gaan de onderzoekers daadwerkelijk proberen de informatie op te schrijven in de molecuulstrengen. Elemans: “Dit kan morgen al lukken, maar het kan ook nog een jaar duren. Dat kunnen we helaas lastig voorspellen.”
Ook interessant:
De digitale revolutie: ‘we moeten leren hoe we moeten omgaan met data’
Waarom data over corona goed visualiseren zo belangrijk is
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
