© Delft Imaging

Het bedrijf voor medische apparatuur Delft Imaging uit ‘s Hertogenbosch heeft samen met branchgenoot Thirona uit Nijmegen, de ziekenhuizen Radboudumc (Nijmegen) en Bernhoven (Uden),  HT médica (Spanje) en de Indonesische universiteit Fakultas Kedokteran UI een systeem ontwikkeld om op basis van longfoto’s snel een besmetting met Covid-19 vast te stellen. Daarbij maakt het systeem gebruik van artificiële intelligentie (AI).

De software scant longfoto’s van iemand die mogelijk met Covid-19 is besmet. Het bedrijf brengt deze software CAD4COVID (Computer Aided Detection for COVID-19) deze week op de markt. Met dit pakket kan de triage in gezondheidscentra en ziekenhuizen aanmerkelijk worden versneld. Ook biedt het ondersteuning bij het opzetten van het behandelplan. Het verlicht daarmee de enorme werkdruk van de werknemers in de gezondheidszorg.

De softwareoplossing is gratis

Delft Imaging is gespecialiseerd in het screenen op tuberculose (TB). Met het al bestaande systeem CAD4TB zijn inmiddels meer dan 6 miljoen mensen in 40 landen gescreend. Het bedrijf heeft CAD4TB geoptimaliseerd voor de triage van mensen die mogelijk met Covid-19 zijn besmet. Het softwarepakket is vanaf deze week gratis voor alle medische centra beschikbaar. Het is volgens de onderneming vooral bedoeld voor regio’s met beperkte middelen en een zeer groot aantal besmettingen.

Ondersteuning van gezondheidszorginstellingen over de hele wereld

“Covid-19 is een wereldwijde gezondheidscrisis die lang herinnerd zal worden en die het leven van miljoenen mensen over de hele wereld zal hebben beïnvloed”, aldus de onderneming in een persbericht over de AI-gebaseerde softwaretool. “Zowel arme als rijke landen zijn zwaar getroffen door deze volksgezondheidscrisis. In reactie hierop wil Delft Imaging de gezondheidszorg over de hele wereld ondersteunen door hun uitgebreide ervaring in het screenen op kunstmatige intelligentie en tuberculose beschikbaar te stellen, waarmee we al miljoenen mensen over de hele wereld hebben gescreend”.

Heatmap van de geïnfecteerde longen

CAD4COVID maakt gebruik van dezelfde technische basis als de software die Delft Imaging toepast bij de tuberculosedetectie met CAD4TB. Het gaat om beproefde technologie. Over CAD4TB zijn al meer dan 40 academische publicaties verschenen.

De software CAD4COVID rekent op basis van een longfoto het percentage uit (tussen 0 en 100) dat de omvang van COVID-19 gerelateerde afwijkingen aangeeft. Die longafwijkingen worden weergeven door middel van een zogenoemde heatmap (foto).

 

Steun ons!

Innovation Origins is een onafhankelijk nieuwsplatform, dat een onconventioneel verdienmodel heeft. Wij worden gesponsord door bedrijven die onze missie steunen: het verhaal van innovatie verspreiden. Lees hier meer.

Op Innovation Origins kan je altijd gratis artikelen lezen. Dat willen we ook zo houden. Heb je nou zo erg genoten van de artikelen dat je ons een bedankje wil geven? Gebruik dan de donatie-knop hieronder:

Doneer

Persoonlijke informatie

Over de auteur

Author profile picture Arnoud Cornelissen schrijft al jaren in onder andere diverse Nederlandse dagbladen over wetenschap en techniek.