Profielfoto’s van menselijke gezichten zijn online overal te vinden. Deze foto’s zijn cruciaal voor de eerste indruk die we op anderen maken. Tegenwoordig is AI een digitale hulpmiddel voor mensen om hun online uiterlijk op elke gewenste manier te veranderen. AI leert daarin van ons en beslist stilletjes met welk gezicht het zichzelf zal laten zien wanneer het met ons chat, schrijft het Max Planck Instituut in een persbericht.
- Een online spel onderzoekt hoe chatbots ervoor kiezen om op mensen over te komen.
- Deelnemers experimenteren met verschillende foto’s van zichzelf.
Om deze mechanismen beter te begrijpen, hebben onderzoekers van het Max Planck Institute for Human Development, de Toulouse School of Economics, de University of Exeter en de University of British Columbia, samen met de Universidad Autonoma de Madrid en de Université Paris Cité, The Face Game ontworpen en gelanceerd. In dit online experiment posten zowel mensen als neurale netwerken een eigen profielfoto. De deelnemers reageren ook op de profielfoto’s van anderen. Het doel van het spel is om te begrijpen hoe AI leert om verschillende soorten gezichten voor zichzelf te kiezen, afhankelijk van de indruk die het wil maken en de mens waarmee een gesprek plaatsvindt.
Vrijwilligers zoeken om mee te spelen
“Nu we steeds vaker AI-replicanten tegenkomen met zelfgegenereerde gezichten, moeten we begrijpen wat ze leren van het observeren hoe wij het gezichtenspel spelen. We moeten ervoor zorgen dat we controle houden over hoe we met deze digitale entiteiten omgaan”, zegt Iyad Rahwan, directeur van het Center for Humans and Machines aan het Max Planck Institute for Human Development. Zijn onderzoekscentrum onderzoekt ethische vragen over AI en het concept van Machine Behavior.
Om ervoor te zorgen dat AI zichzelf een gezicht kan geven dat het beste past bij de doelen in de interactie met een mens, moet het veel mensen observeren die dit spel onderling spelen. “Dat betekent dat we voor logistieke uitdagingen komen te staan, omdat we veel deelnemers voor het experiment nodig hebben. Idealiter zijn dit mensen van over de hele wereld – we willen niet dat ons resultaat zich beperkt tot bijvoorbeeld Europese gezichten,” zegt Jean-Francois Bonnefon, onderzoeksdirecteur aan de Toulouse School of Economics en een van de projectpartners.
Wie ziet eruit als een teamspeler?
Zo werkt het spel: Zodra deelnemers zijn ingelogd, kunnen ze beginnen met het spelen van rondes van het spel, waarbij ze de profielfoto’s van andere spelers moeten markeren. Zij kunnen kiezen uit een ‘team’- of een ‘solo’-uitstraling. Ze krijgen onmiddellijk feedback over de nauwkeurigheid van hun voorspellingen.
Bovendien krijgen deelnemers, zodra ze hun profielfoto’s hebben geüpload, regelmatig bijgewerkte statistieken over hoe andere spelers erop hebben gereageerd. Ze kunnen experimenteren met verschillende profielfoto’s om te zien welke er meer ‘team’- of meer ‘solo’-uitzien. Tot slot zullen deelnemers ‘replicanten’ tegenkomen, niet-menselijke spelers waarvan de gezichten zijn gegenereerd door geavanceerde AI-modellen die continu in de gaten houden hoe menselijke deelnemers het spel spelen.
The Face Game is ontwikkeld door onderzoekers van de Universidad Autonoma de Madrid en maakt gebruik van multimodale AI-methoden, waaronder analyse van menselijk gedrag met discriminatie-bewuste machine learning en realistische afbeeldingen van kunstmatig gegenereerde gezichten.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
