1. AGMAH
Fabrieken het Industrie 5.0-tijdperk binnenloodsen met AI
De volgende industriële revolutie staat voor de deur. Industrie 5.0 is klaar om productie en fabricage vooruit te helpen. En daarbij is een grote rol weggelegd voor kunstmatige intelligentie (AI). AGMAH heeft een toolbox ontwikkeld waarmee fabrieksmanagers, ingenieurs en operators gegevens kunnen verzamelen. Ook kunnen aanpassingen via deze tool makkelijk en soepel worden geïmplementeerd.
AGMAH is een AI-softwarebedrijf dat zich richt op industriële automatiseringsoplossingen om fabrieken slimmer te maken, stilstand te verminderen en de omzet te verhogen. Via het platform kunnen gebruikers de oplossingen van hun voorkeur aanpassen en implementeren. De kern van het systeem is de ‘Smart Supervisor’, een AI-gestuurd toezichtplatform. Hiermee kunnen gebruikers processen ontwerpen zonder dat ze software hoeven te coderen. Bovendien kunnen machines en robots op afstand bediend worden. Dan is er nog de gepatenteerde hardware, de ‘Smart Node’. Deze kan achteraf in elke machine worden ingebouwd zonder de bestaande programmering te wijzigen en voert de processen uit die zijn ontworpen met de supervisietool.
AGMAH wil engineering terugbrengen naar fabrieksingenieurs. Het doel van de start-up is niet om fabrieksingenieurs als supervisors te laten fungeren, maar om hen tools te geven waarmee ze processen makkelijker en beter kunnen controleren.
2. GrAI Matter Labs
Levensklare AI creëren: kunstmatig, maar toch menselijk
GrAI Matter Labs bevindt zich in het hart van waar het nu allemaal gebeurt. Kunstmatige intelligentie, maar met een eigen specifiek randje. “Life-Ready AI”, noemt het bedrijf het. Ze leveren op de hersenen geïnspireerde chips die zich gedragen zoals mensen dat doen. Deze software kan mensen helpen om realtime te handelen en reageren. Daarnaast personaliseert het de menselijke ervaring en maximaliseert het efficiëntie maximaliseert.
Het bedrijf uit Eindhoven, Silicon Valley en Parijs streeft naar een wereld waarin AI ondersteuning biedt voor onder andere consumentenelektronica, robots, drones, autonome voertuigen, augmented reality-brillen en bewakingscamera’s om ons productiever te maken. Hun uiteindelijke doel is om chips te ontwerpen en op de markt te brengen waarmee iedereen kan profiteren van levensechte kunstmatige intelligentie, want nu is dat alleen weggelegd voor grote techbedrijven.
Dit is een artikel uit IO Next: The year of… Voor het laatste magazine van dit jaar hebben we de artikelen geselecteerd die ons het meest zijn bijgebleven, of het nu een indrukwekkend interview, een belangrijk verhaal of gewoon iets grappigs was.
3. KITRO
Voedselverspilling aanpakken met AI en een slimme weegschaal
Volgens het World Food Program gaat bijna een derde van al het wereldwijd geproduceerde voedsel verloren voordat iemand het kan consumeren. Dit betekent dat jaarlijks 1,3 miljard ton voedsel wordt verspild. Huishoudens gooien het grootste deel van deze goederen weg, maar het probleem speelt ook in de horeca, waar de kwaliteitsnormen hoger liggen en voedsel nog sneller in prullenbakken belandt. De Zwitserse start-up KITRO heeft een oplossing gevonden met behulp van AI en beeldverwerking.
Het bedrijf creëerde een slimme weegschaal die scant welk voedsel wordt weggegooid en hoeveel het product kost. Hierdoor krijgen keukens inzichten en gedetailleerde uitsplitsingen van hun voedselverspilling zodat ze actie kunnen ondernemen en minder voedsel verspillen.
Door voedselverspilling op een volledig geautomatiseerde manier te meten en te analyseren, geeft de start-up hun klanten inzicht in inefficiënties. Ze kunnen datagestuurde beslissingen nemen om hun werkprocessen, menu’s of productiehoeveelheden te optimaliseren. Gemiddeld kunnen KITRO klanten na de eerste vijf maanden meer dan dertig procent van hun vermijdbare voedselverspilling besparen.
4. IOMED
AI te hulp: gezondheidszorggegevens structureren voor betere resultaten
Ziekenhuizen hebben veel gegevens, maar gebruiken ze nauwelijks. AI kan daarbij helpen en de patiëntenzorg verbeteren. De Spaanse start-up IOMED biedt ziekenhuizen en zorgcentra de technologie om hun gegevens te structureren met AI. Hun technologie combineert verschillende informatie-inputs – van medische dossiers tot aantekeningen van artsen – waardoor deze gegevens bruikbaar worden. Het bedrijf noemt zichzelf een “data-activator” en werkt samen met ziekenhuizen om informatie bruikbaar te maken voor verschillende doeleinden, van onderzoek tot service-upgrades.
De technologie van IOMED structureert ziekenhuisgegevens die afkomstig zijn uit de verschillende informatiebronnen van een ziekenhuis. Denk aan klinische geschiedenis, alle informatie van labanalyses en zelfs de notities die een arts opschrijft tijdens een controle. De software maakt het mogelijk om deze verschillende stromen om te zetten in datapunten, de standaard manier voor AI om informatie te verwerken.
De start-up implementeert actieve leermechanismen voor continue verbetering om modellen up-to-date te houden en optimaal te laten presteren. Het vermogen om natuurlijke taal – de aantekeningen van de arts – te lezen en te interpreteren onderscheidt het bedrijf.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
