About Yoona.ai
- Founders: Anna Franziska Michel (CEO), Daniel Manzke (CTO);
- Founded in: 2020
- Employees: 8
- Money raised: Investor, Seed Round;
- Ultimate goal: Schnelle Internationalisierung – holistische Digitalisierung der Modeindustrie;
Als modeontwerpster ervoer Anna Franziska Michel hoe tijdrovend en inefficiënt het ontwerpproces kan zijn. Gezien de snelle verandering van modetrends is het duidelijk dat langdurige ontwikkelingsprocessen onvermijdelijk tot problemen leiden. Data kunnen daar verandering in brengen, dacht Anna Franziska. Dus ze begon een onderzoeksgroep bij HTW Berlijn in de vakgroep Bedrijfskundige Informatica om onderzoek te doen naar AI-modules voor digitale productontwikkeling. Zij heeft nu de software-as-a-service oplossing Yoona.ai ontwikkeld, dat ook getest is door grote Duitse modebedrijven. In deze aflevering van start-up of the day vertelt Anna Franziska over haar innovatie en de uitdagingen van het opstarten.
Welk probleem los je op en waarom is dat belangrijk?
“Voordat modeontwerpers weten wat zij moeten ontwerpen, moeten zij informatie verzamelen, zoals de huidige bestseller in een categorie. Kunstmatige intelligentie kan dit tijdrovende onderzoek in slechts enkele seconden doen. Om het voltooide ontwerp vervolgens te digitaliseren, moeten conventionele programma’s eerst een 2D-snede maken om een driedimensionaal model te creëren. Momenteel kan slechts tien procent van alle modebedrijven digitale of 3D-producten maken zonder eerst een 2D-snede te maken. Wij willen deze technologie voor iedereen toegankelijk maken.”
“Onze software moet het mogelijk maken om met een paar klikken een 3D-object te creëren en het vervolgens te gebruiken voor verschillende mediakanalen. Want hoe sneller modebedrijven kunnen inspelen op actuele trends en de behoeften van de eindverbruikers, hoe groter de kans dat de geproduceerde goederen verkocht worden en overschotten worden vermeden.”
Hoe kun je de ontwerpfase automatiseren?
“Gebruikers van onze software kunnen een profiel aanmaken op ons platform. Daar kunnen ze basisgegevens uploaden voor het productontwikkelingsproces, zoals kleurgegevens, moodboards en technische tekeningen. In het halfautomatische ontwerpproces werkt kunstmatige intelligentie in de vorm van twee neurale netwerken op de achtergrond. Een van de netwerken verwerkt de gegevens, d.w.z. productafbeeldingen, webanalyses, kleuranalyses, enz. Het andere maakt het digitale ontwerp. Beide neurale netwerken moeten worden getraind op diverse specifieke vereisten. Zodra de training klaar is, krijg je in een paar seconden tot wel twintigduizend ontwerpaanbiedingen.”
Wat was de grootste hindernis die jullie moesten overwinnen?
“Voordat ik het bedrijf oprichtte, moest ik eerst samenwerken met een onderzoeksteam bij HTW Berlijn om neurale netwerken te vinden die toepasbaar zijn voor ons doel. Het is ook een uitdaging om het juiste team te vinden. Om te beslissen wie bij het product past en het ook begrijpt. Voor een programmeur of een gewone technicus is een T-shirt een vierkant met een gat erin. Maar voor een ontwerper ligt dat anders. Een technicus moet goed inzicht hebben in het denken en werken van een ontwerper. Mijn medeoprichter, bijvoorbeeld, is daar erg goed in.”
Wat waren tot dusver de mooiste momenten?
“Er waren mooie momenten toen we de procesketen konden verkorten en we beseften dat het product echt het verwachte effect heeft. Het was ook geweldig toen bedrijven ons product gingen gebruiken en de toegevoegde waarde inzagen.”
“Toen we later in de prijzen vielen, waren we trots en blij, want het is leuk om iets terug te krijgen voor al het werk dat je had en hebt. Maar bovenal was het voor mij niet gemakkelijk om mij te verdiepen in een onderwerp waarbij zeer ingewikkelde technologie komt kijken. Ik ben immers eigenlijk modeontwerpster. Alleen al deze stap, van ontwerper naar softwarebedrijf, was voor mij een groot succes.”
Was het moeilijk een financiering te krijgen?
“Als vrouw, bedoel je? (lacht) Ik denk dat het altijd een uitdaging is om financiering te krijgen. Maar een bijkomende hindernis was zeker dat onze innovatie verankerd is in de modesector en dat ik, als oprichter, een vrouw ben. Maar konden uiteindelijk een heel normale pre-seed ronde afsluiten. Met Techstars vonden we een Amerikaanse accelerator die in onze start-up investeerde. Dat deed ook Alexander Gedat, de voormalige CEO van Duitse modebedrijven zoals Gerry Weber en Marc O‘ Polo.”
Waar wil je over vijf jaar met je onderneming staan?
“Intussen is ons ontwerpproces gedeeltelijk geautomatiseerd. Maar wij blijven voortdurend onderzoek doen om het systeem verder te ontwikkelen. We hebben ook net de yoonaverse conferentiereeks opgericht. Samen met partners zoals Telekom, H&M en een aantal Italiaanse merken willen we The Metaverse Berlin opbouwen samen. Ons doel is om een wereldwijd bedrijf te worden – en dé aanbieder op het gebied van digitale kledingproductie. Ik vlieg volgende week naar New York voor de PI Apparel conferentie. We willen beginnen met het uitrollen van ons product op de Amerikaanse markt. Uiteindelijk willen we de Tesla van de mode-industrie worden.”
Tesla in de zin van duurzaamheid?
“Ja, het is heel belangrijk dat mensen begrijpen dat technologie een impact kan hebben op de duurzaamheid van producten. Met technische ondersteuning kun je veel beter berekenen wat je moet ontwerpen – en dus sneller en dichter op een trend aansluiten. Door modellen in 3D te maken, kun je de behoefte aan fysieke prototypes verminderen. De digitale modellen maken fysieke stalen voor prototyping, fotoshoots en modeshows overbodig. Dat maakt het ontwerpproces duurzamer. Met mijn start-up wilde ik begrijpelijk maken hoe je met nieuwe technologieën kunt werken. Als ontwerper zou ik een van de velen zijn geweest, maar met Yoona.ai kan ik de achterkant van de hele industrie veranderingen tot stand brengen en een impact genereren die exponentieel is.”