Iedereen heeft een andere lichaamsbouw. De huidige maatsystemen van kleding zijn onvoldoende in staat om zich hierop aan te passen. Dit is te zien in het feit dat industrieel geproduceerde kleding bijna nooit echt precies past. Meestal is het te groot, te klein, te kort of te lang. De AMB start-up wil een revolutie teweegbrengen in het maatsysteem van de mode-industrie. AMB GmbH is een deep tech start-up, actief op het gebied van de identificatie, reconstructie en meting van het menselijk lichaam; het fungeert als platform voor computervisie en datakunde. Hun aanpak is gebaseerd op beeldherkenning en neurale netwerken die door verschillende algoritmes zijn gecreëerd. De doelsectoren zijn alle sectoren die zich bezighouden met het menselijk lichaam, zoals mode, gezondheid, geneeskunde, veiligheid en ergonomie. In de marktintroductiefase zal de focus liggen op de TrueSize productlijn en de wereldwijde digitalisering van reële lichaamsdata voor de mode-industrie.
Sterk gesegmenteerde datapool
Lichaamstypen verschillen op regionaal en op cultureel niveau en volgens het meest recente onderzoek worden lichaamstypen ook beïnvloed door sociale klasse en beroep. Deze diversiteit wordt doorgaans onvoldoende weerspiegeld in de huidige maatsystemen voor kleding. Dit leidt tot massale overproductie, waarbij de afvalverwerking het milieu vervuilt. Dit probleem is nog eens verergerd door de onlineverkoop: ongeveer vijftig procent van de bestellingen wordt teruggestuurd en dit roept vragen op over de overlevingskans van de detailhandelaar. TrueSize is een software die het voor de wereldwijd actieve industrie gemakkelijker maakt om alle markten te voorzien van op maat gemaakte kleding. Een sterk gesegmenteerde datapool met reële gegevens maakt de geautomatiseerde toepassing van zeer specifieke gegevens over de lichaamsafmetingen mogelijk. Bovendien komt er een app uit, waarmee consumenten zich kunnen meten. De huidige maatvoeringssystemen voor kleding zullen achterhaald zijn.
Anna Maria Brunnhofer, AMB GMBH (c) Marco Prenninger
De oprichter van deze start-up is Anna Maria Brunnhofer. Zij is afgestudeerd in modeontwerp en bedrijfsmanagement op de Höhere Bundeslehranstalt Lentia (HBLA), een academie voor mode en productinnovatiemanagement in Linz, Oostenrijk. Vervolgens is ze Economie en Wetenschap gaan studeren op de Universiteit van Kunst en Ontwerp Linz (Kunstuniversität Linz). Naast haar studie is Brunnhofer ook al vroeg aan het werk gegaan in de bedrijven van haar ouders. Haar ouders hebben een galerij en een zeer gespecialiseerde zeefdrukkerij. Haar interesse in cameratechnologie en neurale netwerken werd aangewakkerd door haar werk in het strategieadvies, waar ze start-ups, musea en technische bedrijven adviseert over digitale media.
Brunnhofer in een interview:
Wat motiveert je? Welk probleem los je op en waarom is dat belangrijk?
Onze wereld draait om de mensen, en toch weten we relatief weinig over mensen. We werken met reële gegevens over wereldwijde lichaamsmaten – de TrueSizes – om zo sterk gesegmenteerde datasets te vormen. Tegelijkertijd zijn we ook geïnteresseerd in de reconstructie van lichamen, en ook in het proces dat daartoe leidt. Met deze kennis zijn we in staat om antwoorden te geven op erg specifieke vragen. In de mode-industrie kan een sterk gesegmenteerd maatsysteem worden gebruikt om kleding op maat te maken voor een wereldwijde klantenkring. In de samenwerking tussen mensen en robots kan intelligente optiek voor robots worden ontwikkeld. Dit kan de robot informatie geven over menselijke werknemers en hun activiteiten, wat ongelukken kan voorkomen. De arbeidsprocessen worden zo veiliger en efficiënter.
Wat was het grootste obstakel dat je moest overwinnen? Was er ooit een moment dat je op wilde geven?
Als mensen in mijn omgeving, of grote bedrijven, mij vertellen dat ‘het niet mogelijk is’, sta ik wel even een momentje stil om erover na te denken. Maar het ‘let maar op!‘ moment volgt daar altijd snel op. Hindernissen geven me juist meer energie. Het belangrijkste is dat je een team hebt die net zo kunnen genieten van ondervragingen als ik.
Wat zijn tot nu toe de beste ervaringen? Op welke prestatie ben je bijzonder trots?
Toen mijn eerste hoofdontwikkelaar Wahid mij vertelde dat hij vindt dat we met iets fantastisch bezig zijn, dat hij er deel van uit wil maken en uitkijkt naar onze reis. Of toen ons nieuwste teamlid Rawan zei dat onze energie besmettelijk is en dat het werken aan nieuwe prestaties op het gebied van R&D ontzettend motiverend is. Het gaf natuurlijk ook een erg goed gevoel toen we onze eerste grote financiering ontvingen.
Wat kunnen we het komende jaar van jullie verwachten?
Verkoopbare producten en totaal nieuwe benaderingen van industrieën rond het menselijk lichaam. Ons doel is om het welzijn en de veiligheid van mensen te verbeteren.
Waar zou je je bedrijf willen zien over vijf jaar – wat is je ultieme doel?
Wij willen marktleider zijn op het gebied van identificatie, reconstructie en meting van het menselijk lichaam. Als deep tech start-up verwachten we niet zo snel verkoopcijfers te zien, maar als het zover is, verwachten we een snelle stijging van de verkoop.
Wat onderscheidt jullie innovatie van de huidige ideeën?
Onze algoritmes leren taken op basis van lichaamsherkenning en -meting die we in de processor plaatsen. Bijvoorbeeld, hoe je een persoon kunt herkennen aan een afbeelding; hoe je pixelprecieze omlijningen, volumes, metingen en afmetingen kunt herkennen. Beeldherkenning is tweedimensionaal, wat betekent dat er geen 3D-camera of sensoren nodig zijn. Met behulp van de app kan iedereen zichzelf meten – zonder hulp van buitenaf. Daarnaast werken we onafhankelijk van apparaten en platforms. Het systeem moet zo eenvoudig mogelijk zijn voor de consument. Toch doen we nauwkeurige metingen – en werken we niet met schattingen, zoals nu het geval is met sensorvrije systemen.
Oprichter:
Anna Maria Brunnhofer (31)
Oprichtingsjaar:
2019
Financiering:
Sinds 2019 heeft de start-up financiering uit verschillende bronnen ontvangen en – inclusief particuliere investeringen – een hoge zes-cijferige kapitaalfinanciering.
Werknemers:
Vijftien teamleden en nauwe samenwerking met vijftien studenten van Oostenrijkse en Nederlandse universiteiten.
Indienstneming:
Ja, leuke mensen met hart voor de toekomst, computervisie en datakunde zijn altijd welkom.
Het ultieme doel in het kort:
Ik wil graag een bijdrage leveren aan het creëren van een technologie waarin de mens centraal staat.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
