Onderzoek naar AI-systemen om binnenvaartschepen zelf te laten varen

Wat is er nodig om binnenschepen in de toekomst veilig onbemand te laten varen? Deze vraag wordt onderzocht in het onlangs gestarte onderzoeksproject DataSOW2, dat is opgezet door TITUS Research GmbH. Het project wordt gefinancierd door het federale ministerie van Digitale Zaken en Vervoer in het kader van het innovatie-initiatief mFUND met een totaalbedrag van ongeveer 4000.000 euro.

Een onbemand voertuig op de weg kan al putten uit vele bestaande gegevens die essentieel zijn voor een veilige navigatie zonder bestuurder. Op het water, en vooral in de binnenvaart, zijn de gegevens echter nog erg mager. Bovendien vormen het toenemende aantal transportgebruikers op het water en hun brede scala – van kano tot vrachtschepen – een grote uitdaging voor autonome schepen in de toekomst, aldus TITUS Research in een persbericht.

Meetgegevens

Het onderzoeksproject “DataSOW2” is een vervolg op het project DataSOW1. Terwijl DataSOW1 gericht was op statische infrastructuurobjecten zoals sluizen, bruggen of verkeerstekens, moet in DataSOW2 gegevensworden verzamelf over mobiele en tijdelijke objecten die zich op of in het water bevinden. Naast schepen, pleziervaartuigen en zwemmers gaat het bijvoorbeeld ook om bouwplaatsen en omgevallen bomen. Het bestaande sensorplatform op de TITUS-onderzoeksboot wordt daartoe uitgebreid.

AI-modellen

De gegevens zullen worden verzameld tijdens talrijke meet- en testreizen op de Spree-Oder-Wasserstraße (SOW) en het Elbe-Lübeck-Kanal (ELK) en vervolgens beschikbaar worden gesteld. Projectmanager Ira Hüppe legt uit: “Met de verzamelde gegevens kunnen we AI-modellen trainen voor het detecteren, classificeren en volgen van mobiele en tijdelijke objecten in het water. We willen ook uitzoeken in hoeverre de gegevens kunnen worden samengevoegd met die van andere beschikbare gegevensbronnen.”

Automatische piloot helpt grote binnenvaartschepen veilig de sluis in

Binnenvaartschepen hebben vaak weinig ruimte om te manoeuvreren. Een nieuw systeem van het Duitse lucht- en ruimtevaartcentrum moet er uiteindelijk mede voor zorgen dat binnenvaartschepen autonoom kunnen laden, lossen en varen.

Botsingen vermijden

Het doel van het project is enerzijds het beschikbaar stellen van de verzamelde gegevens via een open platform. Bovendien wil het TITUS-onderzoeksteam de voorwaarden scheppen voor een hulpsysteem dat mogelijke botsingen detecteert en vermijdt. Dit moet een nieuwe belangrijke stap zijn op weg naar autonome binnenvaart.

Foto: De TITUS-onderzoeksboot met sensorplatform tijdens een proefvaart op de Dahme. © TITUS Research.