© istock.com/Byjeng, istock.com/TIMETOFOCUS

Veel kleine en middelgrote ondernemingen (MKB) schrikken terug voor toepassingen die op artificiële intelligentie (AI) zijn gebaseerd. AI biedt echter veel mogelijkheden. Vooral op het gebied van kwaliteitscontrole. Het trainen van de modellen is echter moeilijk en nauwelijks uitvoerbaar zonder wiskundige kennis. Er zijn namelijk ontelbare parameters die in een dergelijke analyse kunnen worden opgenomen. En nadat een AI-algoritme is aangeleerd, wordt het alleen getraind op de specificaties die het leert. Als een productontwerp of de geometrie van een onderdeel later ook maar enigszins wordt gewijzigd, herkent het algoritme dit als een fout en moet de AI opnieuw worden getraind.

Onderzoekers van het Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT in lmenau hebben nu de software “IDMT-ISAAC” ontwikkeld. Daardoor kan ook iemand zonder uitgebreide kennis van AI een dergelijk systeem bedienen. IDMT-ISAAC staat voor Industriële Geluidsanalyse voor Geautomatiseerde Kwaliteitscontrole.

“We willen het MKB in staat stellen om de AI-algoritmen zelf aan te passen en op maat te maken”, zegt Judith Liebetrau bijFraunhofer IDMT. “Zij kunnen IDMT-ISAAC toepassen op hun eigen data, deze hertrainen en zo snelle en betrouwbare resultaten en beslissingsondersteuning krijgen voor hun kwaliteitsborging”.

Meld je aan voor onze Nieuwsbrief!

Je wekelijkse innovatie overzicht: Elke zondag onze beste artikelen in je inbox!

    Akoestiek

    IDMT-ISAAC maakt voor de analyse gebruik van akoestiek. Defecten kunnen namelijk vaak worden opgespoord door het geluid van het proces te analyseren. Om de AI te trainen, gebruiken de wetenschappers opgenomen akoestische gegevens van lasprocessen. De AI analyseert de typische bijgeluiden die zich daarbij voordoen. Uit die audiogegevens trekt het systeem conclusies over de kwaliteit van de betreffende lasnaad.

    Als dan bijvoorbeeld de geometrie van een product moet worden gewijzigd, kan de gebruiker dit met enkele muisklikken aan IDMT-ISAAC doorgeven. Reeds in de zomer van 2021 moet de software in die mate zijn aangepast dat het systeem onmiddellijk real-time productiegegevens kan analyseren en de kwaliteitsborging kan optimaliseren. Over drie tot vier jaar zou zij zelfs actief moeten kunnen ingrijpen in de productie.

    “We hebben verschillende methoden in het modulaire systeem geïntegreerd om ook andere processen, zoals frezen, relatief snel in kaart te kunnen brengen,” legt Liebetrau uit. Ondernemingen die reeds over eigen software beschikken, moeten deze in de toekomst ook kunnen gebruiken. Daarnaast moeten zij ook toegang kunnen krijgen tot de AI van het instituut via een interface op de Fraunhofer IDMT-server.

    ‘Explainable AI’

    De software kan voor verschillende gebruikersgroepen – zowel AI-beginnelingen als AI-experts – via verschillende gebruikersprofielen worden aangepast. Voor ontwikkelaars van AI-algoritmen is het bijvoorbeeld heel interessant om een gevoel te krijgen voor hoe de AI zijn beslissing neemt en welke geluiden hij daarbij gebruikt, zegt Judith Liebetrau.

    “Daarom gaan we met het raamwerk ook een beetje in de richting van ‘Explainable AI’, om de AI begrijpelijker te maken,” zegt Liebetrau. De onderzoekers presenteren IDMT-ISAAC op de Hannover Messe van 12 tot 16 april 2021. Op de virtuele beursstand kunnen bezoekers kunstmatige-intelligentiemodellen met IDMT-ISAAC toepassen op industriële audiogegevens en zo de kwaliteit ervan controleren.

    Foto: Kwaliteitscontrole met behulp van AI, ook voor het MKB. © istock.com/Byjeng, istock.com/TIMETOFOCUS

    Lees ok andere IO-artikelen over kunstmatige intelligentie via deze link hier.

    Steun ons!

    Innovation Origins is een onafhankelijk nieuwsplatform, dat een onconventioneel verdienmodel heeft. Wij worden gesponsord door bedrijven die onze missie steunen: het verhaal van innovatie verspreiden. Lees hier meer.

    Op Innovation Origins kan je altijd gratis artikelen lezen. Dat willen we ook zo houden. Heb je nou zo erg genoten van de artikelen dat je ons een bedankje wil geven? Gebruik dan de donatie-knop hieronder:

    Doneer

    Persoonlijke informatie

    Over de auteur

    Author profile picture Petra Wiesmayer is een journalist en auteur die talloze interviews heeft afgenomen met vooraanstaande personen en onderzoek heeft gedaan naar en artikelen heeft geschreven over entertainment, autosport en wetenschap voor internationale publicaties. Ze is gefascineerd door technologie die de toekomst van de mensheid zou kunnen vormgeven en leest en schrijft er graag over.