Motorrijders behoren tot de meest kwetsbare weggebruikers. Zonder lichaamsbescherming kan zelfs de geringste onzorgvuldigheid ernstige gevolgen hebben. Een “vergevingsgezinde” weg is daarom hoognodig, aldus de verkeersveiligheidsexperts van het AIT Center for Mobility Systems in Wenen. Zij ontwikkelden een motorfiets die met behulp van sensoren en algoritmen gevaarlijke weglocaties kan identificeren. De resultaten kunnen worden gebruikt in de verkeersveiligheidstechnologie.
Complexe rijdynamiek
In veel landen daalt het aantal dodelijke verkeersongevallen met personenauto’s, in tegenstelling tot die met motorfietsen (bron: ongevallenstatistieken 2018 van het Oostenrijkse Ministerie van Verkeer). Er is dus werk aan de winkel. In het algemeen zijn het de complexe rijdynamiek en -fysica die tot rijfouten leiden, vooral bij onervaren motorrijders. Maar bepaalde andere factoren, zoals onvoldoende grip op de weg, zijn zelfs voor ervaren motorrijders niet goed in te schatten.
Zeer gespecialiseerd
In het project viaMotorrad hebben deskundigen van het AIT Center for Mobility een gespecialiseerde testmotor ontwikkeld in samenwerking met het Instituut voor Mechanica en Mechatronica aan de Technische Universiteit van Wenen. Het project loopt onder de naam Motorfietssondevoertuig, of kortweg MoProVe (Motor Prove Vehicle). Het is een motorfiets uitgerust met veel extra technologie en een nauwkeurig meetsysteem. Als mobiel laboratorium dient het om de interactie tussen de motor en de weg te analyseren en om de rijdynamiek en de veiligheid van de motor te onderzoeken. In het project werden zes weggedeelten getest met vijf verschillende soorten motorrijders, van beginners tot racers, zegt Florian Hainz, woordvoerder bij het AIT Center for Mobility.
Doel van het project is beter inzicht in de oorzaken van motorongelukken, risicovolle weggedeelten identificeren voordat er ongelukken gebeuren en wegbeheerders voorzien van een instrument dat een efficiënte, kosteneffectieve en duurzame vermindering van gevaarlijke wegen mogelijk maakt.
De analyse van de meetgegevens kan ook door de industrie worden gebruikt, zegt Hainz. Het kan gebruikt worden om applicaties voor voertuigen te ontwikkelen die motorrijders tijdig waarschuwen voor gevaren.
Voertuigsignalen
Het bijzondere aan MoProVe zijn twee onafhankelijk werkende meetinstrumenten. Deze vullen elkaar aan en maken een nauwkeurige meting mogelijk. De belangrijkste modules van beide meetsystemen zijn zes-assige bewegingsmelders (IMU), GPS-antennes, CAN-interfaces en dataloggers. Beide systemen verzamelen signalen en gegevens zoals de wielsnelheid, de gaskleppositie en de druk van het remsysteem.
MoProVe is goedgekeurd voor op de weg en kan dus worden gebruikt in het normale verkeer. Om het verkeer en details over de situatie en de omgeving vast te leggen, werden extra videocamera’s geïnstalleerd. De verzamelde meetgegevens worden gecombineerd met externe parameters zoals weer, verkeersvolume en routeomgeving. De uiteindelijke analyse komt met behulp van datascience tot stand.
De nabewerking van de meetgegevens maakt het mogelijk om de systeemstatus te extrapoleren naar hogere snelheden of andere omgevingsomstandigheden. Ongevallen kunnen gesimuleerd worden door een combinatie van experimenten en wiskundige methoden. Dit voorkomt gevaarlijke rijmanoeuvres of rijomstandigheden die niet reproduceerbaar zijn.
Objectieve identificatie
Het project is al succesvol afgerond. Op zes motorroutes werd aangetoond dat veiligheid objectief gemeten kan worden en dat MoProVe een groot potentieel heeft om ongevallen te voorkomen.
De resultaten bevestigen dat MoProVe in staat is om op objectieve wijze wegvakken te identificeren die gevaarlijk zijn voor motorrijders. Hainz: “De resultaten werden vergeleken met werkelijke ongevalsituaties.” De gegevens van Wegveiligheidsinspecties toonden aan dat er in het verleden inderdaad vaak ernstige ongevallen hadden plaatsgevonden op de geïdentificeerde gevarenzones. Bovendien maakt MoProVe het mogelijk om toekomstige gevarenpunten te voorspellen.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
