Borstscreeningstechnologie die is ontwikkeld met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) kan afwijkingen opsporen die met de huidige screeningprocedures zouden zijn gemist, schrijft de Universiteit van Aberdeen in een persbericht.
- AI bewees afwijkingen te detecteren die met de huidige screeningsprocedures gemist zouden zijn;
- De software analyseerde dat een derde van de vrouwen die tussen de screenings door kanker ontwikkelden;
Dit baanbrekende werk van de Universiteit van Aberdeen, NHS Grampian en Kheiron Medical Technologies omvatte de analyse van 220 duizend mammogrammen van meer dan 55,000 mensen om te bepalen hoe goed een AI-tool borstkankers kon detecteren.
De AI-software, genaamd ‘Mia’, gemaakt door Kheiron Medical Technologies Ltd., werd beoordeeld door een onderzoeksteam onder leiding van professor Lesley Anderson, leerstoel Health Data Science aan de Universiteit van Aberdeen, als onderdeel van het Industrial Centre for Artificial Intelligence Research in Digital Diagnostics (iCAIRD) programma. Dr. Clarisse de Vries, onderzoeker beeldvorming radiologie aan de Universiteit van Aberdeen, leidde de gegevensanalyse.
Gemiste kankers identificeren
Uit de analyse bleek dat Mia met succes mogelijk gemiste kankers, bekend als ‘intervalkankers’, identificeerde die tussen de screeningsbezoeken werden ontdekt. Het team ontdekte dat Mia zou hebben voorgesteld om 34,1 procent van de vrouwen op te roepen die kanker ontwikkelden tussen de screenings door. Met de huidige screeningsmaatregelen bleven deze kankers onopgemerkt totdat de vrouwen symptomen ontwikkelden.
Dr. De Vries legt uit: “Op dit moment onderzoeken twee experts elk mammogram en beslissen of de persoon moet worden teruggevraagd voor aanvullend onderzoek. Als de twee deskundigen het niet eens zijn, neemt een derde deskundige de uiteindelijke beslissing. Net als een menselijke deskundige kan Mia een screeningsmammogram onderzoeken en een mening geven over de vraag of die persoon moet worden teruggevraagd voor aanvullend onderzoek.
“Onze ontdekking is een enorme stap voorwaarts in het gebruik van AI-technologie in de diagnostische geneeskunde – we hebben laten zien dat AI, eenmaal ‘afgestemd’ op de lokale omgeving, van enorm voordeel kan zijn voor clinici en, nog belangrijker, voor mensen die het risico lopen om kanker te ontwikkelen.”
De gezondheidszorg verbeteren
Consultant-radioloog Dr. Gerald Lip heeft een belangrijke rol gespeeld bij het inbedden van Mia in klinische settings: “Toen Mia oorspronkelijk werd toegepast op de gegevens van NHS Grampian, was ze te gevoelig – ze adviseerde vrouwen terug te roepen voor verder onderzoek terwijl dat misschien niet nodig was. De prestaties van Mia verbeterden echter aanzienlijk toen ze werd aangepast aan de lokale omstandigheden en technologie, waarbij een zo klein mogelijk aantal vrouwen werd teruggeroepen met behoud van een hoog detectiepercentage voor kanker.
“Voorheen was het onduidelijk of elders ontwikkelde AI-tools gebruikt konden worden in verschillende settings en screeningcentra. Nu weten we dat het risico’s met zich meebrengt om een elders ontwikkelde AI-tool lokaal te implementeren. Je moet de tool eerst testen op de lokale data om er zeker van te zijn dat het werkt zoals verwacht,” aldus Lip.
Professor Roger Staff, hoofd beeldvormingsfysica bij NHS Grampian, voegde hieraan toe: “Dit is een kritisch onderzoek dat de stappen identificeert die nodig zijn om deze technologie in gebruik te nemen. Hoewel de resultaten aangeven dat de technologie niet helemaal ‘plug and play’ is, heeft het potentieel voor grote gezondheids- en operationele voordelen voor de dienst”.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
