In heel Europa hebben bossen te lijden onder de gevolgen van de klimaatverandering. De hoge temperaturen, de droogte en insectenplagen tasten de gezondheid van de bomen aan. In Duitsland vindt momenteel de grootste bossterfte sinds de jaren tachtig plaats. Alleen al in Baden-Württemberg is 43 procent van het bosareaal reeds aangetast. Ook in Nederland staat de gezondheid van vooral naaldbomen onder druk door de droogte. Een intelligent ondersteuningssysteem op basis van artificiële intelligentie moet bosbeheerders helpen het bos weer vitaal te krijgen.
Aan dat project werken het Karlsruher Instituts für Technologie (KIT), een spin-off van het KIT EDI GmbH, het Süddeutsche Klimabüro en het Institut für Geographie und Geoökologie mee.
“Gemengde bossen met haagbeuk, esdoorn of wilde kers kunnen beter tegen de nieuwe omstandigheden dan bijvoorbeeld sparrenbossen. Maar ze zijn minder productief. Bij aanplantingen speelt verder ook de bodemgesteldheid een belangrijke rol,” zegt klimaatonderzoeker Dr. Joachim Fallmann van het Zuid-Duitse klimaatbureau aan het KIT. “Bosbeheerders moeten nu maatregelen nemen en daarbij complexe afwegingen maken.”
Bosmanagement
Daarom werken de onderzoekers samen met partners uit de bosbouw en de bosbouwwetenschappen aan de ontwikkeling van het hulpsysteem EDE 4.0 (Erweiterte Dynamische Einschlagsplanung). Dit is bedoeld om bosbeheerders met kunstmatige intelligentie te helpen het bos in stand te houden en duurzaam te beheren.
Het EDI hive IoT framework, een softwareoplossing van EDI GmbH, waarmee de oprichters al machine learning toepassen in de lucht- en ruimtevaart of de machinebouw, vormt het uitgangspunt voor de ontwikkeling van het assistentiesysteem.
“Aan het einde van de ontwikkeling zal er een mobiele app zijn die intuïtief te gebruiken is en bosbeheerders ter plaatse ondersteunt bij hun werk in het bos met AI. Bijvoorbeeld bij de beslissing waar ze bomen kunnen kappen en wanneer en waar ze moeten herplanten. Inclusief de kans van slagen van een aanplant op een gedefinieerde locatie”, zegt Dr. Thomas Freudenmann, een van de medeoprichters van EDI GmbH.
Plaatselijke kennis van boswachters
Wil het systeem echter relevante resultaten leveren, dan moet het eerst correlaties en patronen herkennen. Daartoe wordt een groot aantal gegevens uit zeer verschillende gebieden samengevoegd. Dit omvat bijvoorbeeld gegevens over de klimaatontwikkeling op middellange termijn, die worden verzameld door de Deutsche Wetterdienst en het Institut für Meteorologie und Klimaforschung. Daarnaast worden specifieke bosbouwgegevens van het KIT-instituut voor geografie en geoecologie verwerkt en marktinformatie vanuit de bosbouwindustrie. Ten slotte houdt het systeem ook rekening met de plaatselijke kennis van de boswachters van het bosdistrict, benadrukken de onderzoekers.
Klik hier voor de video over het project (Duitstalig).
Meer artikelen over het onderwerp boven vind je hier.
