AI brengt meer eerlijkheid en transparantie in de muziekstreamingsector

By Hildegard Suntinger

Door muziekabonnementsdiensten als Spotify is streaming een van de belangrijkste distributiekanalen in de muziekindustrie geworden. De markt groeit en daarmee ook de datavolumes. Een neveneffect is dat de afrekeningen met de eigenaars van de muziekrechten nauwelijks nog beheersbaar zijn. De start-up Legitary, een spin-off van de Technische Universiteit van Wenen, heeft een oplossing voor dit probleem. Muziekdeskundige Günter Loibl, die al 30 jaar in de muziekindustrie werkt, kwam met het idee. Hij wist de statistiekdeskundige Dr. Peter Filzmoser van de TU Wenen te inspireren met zijn idee, en deze laatste met zijn promovenda Nermina Mumic. De technische wiskundige legde meteen de basis voor de start-up met het eerste paper van haar doctoraat. Zij is nu CEO.

In deze aflevering van de serie Start-up-of-the-Day vertelt Nermina over haar innovatie en de uitdagingen van het oprichten van een bedrijf.

Wat motiveert u? 

We willen meer transparantie en eerlijkheid brengen in muziekstreaming. Met Legitary kunnen we artiesten en rechthebbenden tools geven waarmee ze a) de waarde van hun muziekrechten kunnen bepalen en b) heel gemakkelijk en efficiënt kunnen controleren of ze correct zijn gefactureerd. 

Wat maakt de facturering van muziekstreaming zo moeilijk?

Dagelijks worden miljarden streams afgespeeld op platforms als YouTube, Spotify en Apple. Specifiek voor die markt is er een zeer lange factureringsketen: de muziekplatforms factureren aan de distributeur, de distributeur aan het label, het label aan het management, het management aan de artiest. Bij elk van deze interfaces kunnen zich eenvoudigweg technische – nog niet moedwillige – problemen voordoen bij de gegevensverwerking. Daarom heeft iedereen in deze factureringsketen er belang bij te controleren of de voorgaande instantie correct heeft gefactureerd. Maar tot nu toe moesten ze er maar op vertrouwen. Vooral rechthebbenden zijn door dit probleem getroffen: zij weten niet of zij alle royalty’s krijgen waarop zij recht hebben en tegen welke prijzen zij hun muziekrechten kunnen verhandelen. 

Hoe lost u dit probleem op?

Wij hebben een algoritme ontwikkeld dat de miljarden streams van de verschillende streamingdiensten scant en zo een transparante boekhouding mogelijk maakt. Daarbij ligt een van onze grootste krachten in het schatten van de waarde van muziekrechten. Daartoe normaliseren we de datasets door ze te zuiveren van gebeurtenissen waarvan het onwaarschijnlijk is dat ze zich herhalen – de zogenaamde anomalieën. 

Met anomalieën bedoelen we bijvoorbeeld een hit die viraal is gegaan, ontbrekende facturen of andere uitschieters die aan bepaalde gebeurtenissen kunnen worden toegeschreven. Maar het kan ook een indicatie zijn van frauduleuze muziekstreamingactiviteiten. Hierachter zitten streaming farms die bots gebruiken om bepaalde tracks de klok rond te streamen.

Daarvoor moet je ook het businessmodel van de streamingdiensten begrijpen. Zij hebben een pot met inkomsten die wordt gevuld met bijvoorbeeld advertentie- of abonnementsinkomsten. De inhoud wordt vervolgens gelijkelijk verdeeld over alle muziekstreams. Dit betekent dat hoe meer muziek er wordt gestreamd, hoe hoger de afrekening. Daarom wordt altijd geprobeerd het aantal streams via deze bots op te drijven.

Om de zojuist genoemde anomalieën uit te sluiten, normaliseren wij de datavolumes en verkrijgen zo een database die een robuuste schatting van de toekomstige verkopen – en dus de huidige waarde van de muziekrechten – mogelijk maakt. Dit stelt rechthebbenden in staat om er een passend economisch gebruik van te maken.

Nermina Mumic legt het principe van Legitary uit (c) TU Wien Innovation Incubation Center – TUW 12c

Wie zijn jullie potentiële klanten – en hoe kunnen jullie de technologie gebruiken?

Momenteel werken we vooral business-to-business. Met andere woorden, onze klanten zijn muzieklabels, distributeurs, auteursrechtenorganisaties, uitgevers en auditbedrijven. Ze krijgen een app waarmee ze de analyses kunnen bekijken. Maar ze kunnen ook overstappen op een software-as-a-service model en krijgen van ons continue analyses op de afrekeningen. 

We bieden onder meer een health check die heel snel probleemgebieden in de catalogus laat zien. Je kunt bijvoorbeeld zien in welke regio’s en bij welke streamingdiensten en titels er afwijkingen zijn. Zo kunnen onze klanten beoordelen of de afwijkingen in een bereik liggen dat verwaarloosbaar is of niet.

Wat was het grootste obstakel dat jullie moesten overwinnen? 

Er zijn veel potentiële obstakels in de start-up sector. Maar één uitdaging waar veel start-ups mee te maken krijgen is het vinden van de juiste product/markt fit. Uitzoeken waar je de meeste waarde kunt creëren voor je doelgroep. Dit vereist veel feedbackloops en de juiste product alignment. 

We werden uitgedaagd om te begrijpen waar de problemen zitten in de dataverwerking en waar we de meeste hefboomwerking kunnen krijgen voor onze klanten. 

Wat waren de beste momenten tot nu toe? 

Het is leuk om feedback te krijgen van tevreden klanten. Als ze ervaren hoeveel efficiëntie ze daadwerkelijk krijgen in hun dagelijkse werk, hoeveel informatie de analyses opleveren en hoe dit hun werk vergemakkelijkt.

Hoe is de financiering verlopen?

Tot nu toe hebben we onszelf gefinancierd via subsidies en omzet. Maar we hebben een zeer grote vraag en zien daarom de noodzaak om te groeien. Daarom wordt het onderwerp steeds relevanter. 

Waar wil je over vijf jaar staan met je bedrijf?

We willen nieuwe standaarden creëren in muziekstreaming. Standaarden voor transparante facturering en eerlijke datagedreven waarderingen van muziekrechten.

Wat maakt jullie innovatie beter/anders dan bestaande diensten?

Tot nu toe kostte het een accountant tot 300 uur om een album af te rekenen, dat is 7 ½ week. Wij kunnen het in een paar minuten doen. Wij brengen dus veel efficiëntie in het proces.

Wat de concurrentie betreft: onze aanpak is veel breder. Er is bijvoorbeeld al software die gericht is op het vinden van nepstreams. Wij daarentegen zoeken naar anomalieën in muziekstreaming in het algemeen en bieden ook de mogelijkheid tot rating. 

Bovendien onderscheiden wij ons van bestaande software voor de evaluatie van muziekrechten door de geschiedenis op te schonen en anomalieën te berekenen. Dit levert ons veel robuustere schattingen op.