Slimme sensoren in de voedingsindustrie: de sleutel tot efficiëntie 

By Elcke Vels

Slimme sensoren zijn onmisbaar geworden in de voedingsindustrie. Geavanceerde camera’s en kunstmatige intelligentie verzamelen objectieve en nauwkeurige data, wat leidt tot een aanzienlijke efficiëntieverbetering voor bedrijven binnen deze sector. Tijdens het congres Sensors in Food, georganiseerd door Mikrocentrum, Ondernemers Sociëteit Voedingsindustrie (OSV), Next Tech Food Factories (NTFF), en Hygienic Design Network (HDN), lieten bedrijven zien hoe zij slimme sensoren inzetten, in onder meer de vleesindustrie en voor de productie van beschuit.

Stilstand van machines voorkomen

Slimme sensoren helpen bijvoorbeeld bij voorspellend onderhoud en kwaliteitscontrole van machines in de voedselproductie. Bas Krommenhoek, business development manager bij Balluff Benelux, legt uit dat het bedrijf gebruikmaakt van het Smart Automation and Monitoring System (SAMS). Dit systeem verzamelt data via sensoren over het functioneren van machines, zoals de lagers van motoren. “Hierdoor kunnen we slijtage vroegtijdig detecteren en ongeplande stilstanden voorkomen. Dit verhoogt de productiviteit en zorgt voor grote besparingen op onderhoud en energieverbruik.”

Camera’s, sensoren en drones: zo verbetert PATS de ongediertebestrijding in kassen

Een van de minstgewaardeerde afleveringen van de beroemde serie Breaking Bad.

Verpakte producten controleren

Daarnaast gaf Krommenhoek een inkijkje in radar imaging. Deze technologie, die al met succes wordt toegepast voor controles op vliegvelden, wordt nu getest in de voedingsindustrie. Radar imaging maakt gebruik van elektromagnetische golven om interne structuren te detecteren en is bijzonder geschikt voor de inspectie van verpakte producten, zoals kazen. Bedrijven kunnen er ook onzuiverheden of vreemde voorwerpen, zoals plastic en metaaldeeltjes, mee identificeren. Krommenhoek benadrukte dat Balluff, met behulp van AI, niet alleen data verzamelt, maar ook patronen en trends kan ontdekken. Hierdoor kunnen bedrijven kwaliteitscontroles verder verfijnen.

Defecte producten automatisch verwijderen

Bram de Vrught is managing director bij Qing, dat visuele systemen ontwikkelt die worden aangedreven door AI. Met apparaten zoals stereocamera’s, die beelden vanuit meerdere hoeken vastleggen, en hyperspectrale sensoren, die elektromagnetische straling over een breed spectrum detecteren, analyseert Qing voedselproducten. Hierdoor kunnen defecte of afwijkende producten, zoals een fles zonder dekseltje, automatisch van de productielijn worden verwijderd, wat leidt tot hogere productkwaliteit en minder verspilling. Het bedrijf werkt onder meer samen met Bolletje. “Ons systeem zorgt ervoor dat elk beschuitje voldoet aan de kwaliteitsnormen”, aldus De Vrught.

Vleeskwaliteit waarborgen

Ook spelen slimme sensoren een steeds grotere rol in de vleesindustrie. Jeroen Keunen, General Manager van Vision Partners, ging dieper in op hyperspectrale sensortechnologie, een geavanceerde techniek die verder gaat dan traditionele methoden zoals spectroscopie en chemische analyses. Dat werkt zo: terwijl mensen alleen zichtbaar licht waarnemen in het bereik van 380 tot 700 nanometer, bestrijkt hyperspectrale technologie een veel breder deel van het elektromagnetische spectrum. Dit maakt het mogelijk om chemische samenstellingen van materialen contactloos en nauwkeurig te meten. De technologie kan water, vetten, eiwitten en suikers identificeren op specifieke golflengtes. De toepassingen zijn veelzijdig, variërend van het detecteren van vervuilingen tot het analyseren van producthomogeniteit. Ook maakt het bedrijf gebruik van deep learning. “Deze techniek heeft een enorme revolutie teweeg gebracht. We trainen onze systemen met behulp van datasets, wat leidt tot een aanzienlijke verbetering in 3D-beeldvorming van producten.”
Samen met VION Food startte Vision Partners in de vleesindustrie. Bart Peijnenburg, specialist ketenontwikkeling varkensvlees bij VION, lichtte het project toe. “Wij ontvangen regelmatig vragen van klanten over de hardheid van het vet van onze varkens, bijvoorbeeld van een Italiaanse handelsgroep actief in de baconindustrie.” Hyperspectrale sensortechnologie, zo legt hij uit, maakt het mogelijk om te voorspellen welke karkassen een grotere kans hebben op de gewenste vetkwaliteit.

Dierenwelzijn verbeteren

Daarnaast werkt VION met camera’s die zijn uitgerust met ingebouwde AI om het dierenwelzijn te verbeteren. Daarmee kunnen zij zowel het gedrag als de omgeving van de dieren nauwkeurig monitoren. “We willen weten hoe vaak een dier naar de voerbak gaat, hoe vaak het drinkt en of er vechtpartijen plaatsvinden. Met de camera’s kunnen we dit beter in de gaten houden.” Ook kunnen slimme sensoren temperatuur, vochtigheid, CO2 en ammoniak in de varkensstal meten. Deze gegevens worden uiteindelijk op een dashboard gepresenteerd aan de varkenshouder. Zo kan deze alles monitoren en, wanneer nodig, aanpassingen doen.