Het St. Antonius Ziekenhuis Utrecht heeft een revolutie in de patiëntenzorg teweeggebracht. Het zet kunstmatige intelligentie in om kankerdiagnoses te verbeteren. Artsen gebruiken de technologie om borstscans te beoordelen. Daardoor kan longkanker vroegtijdig worden opgespoord.
AI transformeert de zorg
Door AI te implementeren op verschillende afdelingen wil het St. Antonius Ziekenhuis de diagnostische nauwkeurigheid en operationele efficiëntie verbeteren. Er worden nu AI-algoritmen gebruikt om medische beelden nauwkeurig te analyseren, waardoor knobbels en tumoren gedetailleerd kunnen worden beoordeeld. De AI-software kan beelden vergelijken met eerder gemaakte scans, identificeren waar knobbels zich bevinden en aangeven of ze groeien. Als gevolg hiervan profiteren patiënten direct van deze innovatie dankzij snellere diagnoses. Gewoonlijk kan het analyseren van beelden erg tijdrovend zijn, daarom is deze nieuwe ontwikkeling een cruciale ondersteuning voor radiologen.
Ondanks de mogelijkheden met AI, zorgt het ziekenhuis ervoor dat mensen ‘eindverantwoordelijk ‘in de loop’ blijven. Radioloog Joeri Assink benadrukt dat AI weliswaar een belangrijke ondersteuning biedt bij het beoordelen van medische beelden, maar dat de uiteindelijke verantwoordelijkheid en besluitvorming bij de artsen ligt. AI dient als hulpmiddel en niet als vervanging van medische professionals.
AI Expert Center: innovatie stimuleren
Het ziekenhuis heeft een AI Expert Centre opgezet om AI-initiatieven te beheren en uit te breiden. Door onderzoek en proefprojecten te coördineren, bevordert het centrum de samenwerking en kennisdeling tussen afdelingen.
Operationele efficiëntie en voorspellende analyses
Naast diagnostiek verbetert AI de operationele efficiëntie in het St Antonius. Het ziekenhuis heeft algoritmen ingevoerd om no-shows van patiënten te voorspellen, waardoor het aantal gemiste afspraken aanzienlijk is gedaald. Op basis van datarecords kunnen de algoritmes voorspellen welke patiënten mogelijk niet komen opdagen voor hun ziekenhuisafspraken.
Op de spoedeisende hulp worden AI-systemen ook gebruikt om de behoefte aan bedden te voorspellen. Elke vijf minuten wordt beoordeeld of een patiënt moet worden opgenomen.
Toekomstige projecten
Tegen het einde van 2024 wil het ziekenhuis een proef starten met een AI-systeem om botbreuken op te sporen, dat een grotere nauwkeurigheid belooft dan traditionele methoden. Het systeem is verfijnd en is in staat om haarscheurtjes te identificeren. Dit zijn kleine scheurtjes in de botten, vaak moeilijk te detecteren.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
