Fotonica-startups trekken grote investeringen aan om groeiende energievraag in datacenters aan te pakken

By Laio

Investeerders steken geld in fotonica-startups om de groeiende energievraag en efficiëntie-uitdagingen van AI-datacenters aan te pakken. Oriole Networks kreeg 22 miljoen dollar en Xscape Photonics haalde 44 miljoen dollar op, met steun van technologiereuzen als Nvidia en Cisco. Deze bedrijven willen dataverwerking transformeren met behulp van op licht gebaseerde technologieën, waardoor de trainingstijd van AI-modellen mogelijk tot 100 keer korter wordt en het energieverbruik aanzienlijk daalt.

Fotonische technologie, die licht gebruikt voor gegevensoverdracht in plaats van traditionele elektrische methoden, biedt aanzienlijke voordelen bij het verminderen van energieverbruik en warmteontwikkeling. Dit maakt het een aantrekkelijke optie voor datacenters, waar conventionele netwerkapparatuur met koperen bedrading een knelpunt wordt, vooral in het tijdperk van AI. Inefficiënte gegevensoverdracht betekent bijvoorbeeld dat tot 90% van de trainingstijd voor grote AI-modellen moet worden besteed aan het wachten op gegevens in plaats van het verwerken ervan. Door gebruik te maken van fotonische geïntegreerde schakelingen willen bedrijven als Oriole Networks en Xscape Photonics deze problemen aanpakken.

AI-chip startup Axelera haalt $68 miljoen op om Nvidia uit te dagen

Axelera AI, een Nederlandse startup die chips ontwikkelt voor kunstmatige intelligentietoepassingen, heeft $68 miljoen aan financiering binnengehaald. Het Eindhovense bedrijf wil Europa’s antwoord op Nvidia zijn.

Oriole Networks: een radicale aanpak

Oriole Networks, gevestigd in het Verenigd Koninkrijk, is in 2023 voortgekomen uit het University College London en mede opgericht door George Zervas, Alessandro Ottino en Joshua Benjamin. Het bedrijf heeft onlangs 22 miljoen dollar aan Series A-financiering binnengehaald, geleid door Plural, met als doel een volledig fotonische AI-supercomputingnetwerkinfrastructuur te creëren. CEO James Regan beschrijft hun technologie als ‘volledig radicaal’, waarbij elektrische pakketschakeling volledig wordt geëlimineerd. Deze innovatie belooft de snelheid van AI-training met 10 tot 100 keer te verbeteren en de energievoetafdruk van datacenters drastisch te verminderen.

Hoe fotonica startups financiering binnenhalen? ‘Zorg dat investeerders FOMO krijgen’

Urgentie, standaardisatie en samenwerking zijn de sleutel tot het vooruit helpen van de geïntegreerde fotonica-industrie in Europa.

Xscape Photonics: de bijdrage van Silicon Valley

Ondertussen heeft Xscape Photonics, een startup uit Silicon Valley, 44 miljoen dollar opgehaald bij investeerders waaronder Nvidia en Cisco om zijn ‘ChromX’-platform te ontwikkelen. Dit platform is opgericht door Columbia-ingenieurs en maakt gebruik van silicium fotonica om honderden golflengtes op een enkele optische vezel te verwerken, waardoor de flexibiliteit en efficiëntie van datacenters enorm verbetert. Met het potentieel om petabyte-per-seconde bandbreedtes te beheren bij een energieverbruik van sub-picojoule-per-bit, wil Xscape de knelpunten in energie en bandbreedte aanpakken waar grootschalige datacenters mee te maken hebben.

Overheid en techgiganten investeren €100 miljoen in SMART Photonics

SMART Photonics, de in Nederland gevestigde leider op het gebied van fotonische geïntegreerde schakelingen, heeft met succes €100 miljoen opgehaald bij een consortium van Nederlandse investeerders.

De toekomst van datacenters

De investeringsgolf in fotonica startups benadrukt een bredere trend van het zoeken naar duurzame oplossingen voor de groeiende energievraag van AI-datacenters. Aangezien verwacht wordt dat AI-workloads in 2025 verantwoordelijk zullen zijn voor meer dan 20% van het energieverbruik in deze faciliteiten, onderzoeken bedrijven innovatieve technologieën om efficiëntie en kosteneffectiviteit te garanderen. De gecombineerde inspanningen van onder andere Oriole Networks en Xscape Photonics laten het potentieel van fotonica zien om niet alleen de huidige uitdagingen aan te gaan, maar ook de weg vrij te maken voor meer geavanceerde dataverwerkingsmogelijkheden in de toekomst.