Twaalf ambitieuze AI startups zijn geselecteerd om mee te doen aan de AI Pitch Competition. De finale is op 7 november 2024 en Innovation Origins zal elke deelnemer portretteren in de aanloop naar dat evenement. De AI Pitch Competition is een Brabants initiatief dat de meest innovatieve AI-oplossingen onder de aandacht wil brengen en startups de kans biedt om hun ideeën te presenteren, in contact te komen met marktleiders en hun groei te versnellen. Vandaag laten we zien wat Touchpulse in petto heeft. Liam Geschwindt, mede-oprichter, beantwoordt onze vragen.
De missie van Touchpulse is om mensen met een visuele beperking in staat te stellen een leven te leiden zonder gehinderd te worden door hun uitdagingen. Door gebruik te maken van de kracht van AI-gestuurde oplossingen maakt Touchpulse een hulpmiddel dat de essentiële details van iemands omgeving vastlegt en communiceert. In samenwerking met de community ontwikkelt Touchpulse een product en deep learning model in eigen huis.
1. Welke specifieke AI-technologie of algoritme vormt de kern van jullie oplossing en hoe onderscheidt deze zich van bestaande benaderingen in de branche?
“Onze oplossing is gebaseerd op de mogelijkheid om vragen te stellen aan je navigatiesysteem. Deze functie gaat veel verder dan spraakbesturing zoals “navigeer naar X”, en, afhankelijk van hoe onze gebruikers de app zullen gebruiken, zal het mogelijk zijn om vragen te stellen over je omgeving, hoe je straten moet oversteken, enz. Dit systeem bouwt voort op nieuwe taalmodeltechnieken zoals die zijn ontwikkeld door Google (Gemini) en OpenAI (ChatGPT). Voor onze doelgroep van mensen met een visuele beperking opent dit een scala aan nieuwe autonome navigatiemogelijkheden. Na verloop van tijd zullen we de modellen optimaliseren om de vragen die onze gebruikers kunnen hebben nauwkeuriger te beantwoorden en de automatische geleidingssystemen te verbeteren.”
2. Hoe schaalbaar is jullie AI-oplossing en wat zijn de primaire uitdagingen die jullie verwachten bij het op de markt brengen ervan?
“De grens van onze schaalbaarheid ligt ofwel bij die van grote aanbieders van LLM-technologie (zoals Google en OpenAI), aangezien onze gebruikers regelmatig zullen vertrouwen op de diensten van deze aanbieders, of bij die van onze eigen rekeninfrastructuur, die we kunnen aanvullen als zich beperkingen voordoen in de infrastructuur van onze cloudproviders.
Onze grootste uitdaging ligt in het vergroten van het bewustzijn onder de wereldwijde groep visueel gehandicapten, onze VIP’s, ‘visually impaired people’. Omdat hun online aanwezigheid beperkt is, besteden we meer tijd en moeite om dit publiek te bereiken dan we zouden doen voor algemene navigatiegebruikers. Daarnaast maken culturele verschillen in de manier waarop mensen functies in navigatieoplossingen interpreteren en verwachten het moeilijker om aan ieders specifieke behoeften te voldoen. Onze oplossing zal – in tegenstelling tot traditionele navigatiesystemen – informatie op maat per persoon kunnen bieden door zich in de loop van de tijd aan te passen.”
3. Hoe gaat je startup om met mogelijke ethische bezwaren met betrekking tot vooringenomenheid, eerlijkheid of transparantie in AI-besluitvorming?
“Ons navigatiesysteem streeft naar sociale, economische en infrastructurele gelijkheid, maar worstelt ook met belangrijke ethische uitdagingen. Het aanpakken van deze uitdagingen vereist een weloverwogen aanpak, vooral omdat we een evenwicht moeten vinden tussen vooruitgang op sommige Sustainable Development Goals (SDG’s) en onbedoelde gevolgen op andere.
Een voorbeeld van dit dilemma. Onze primaire missie om de toegankelijkheid voor mensen met een handicap te verbeteren (met name visueel gehandicapten) heeft een positieve invloed op SDG’s 10 (het verminderen van ongelijkheid) en 11 (het inclusief maken van steden). Deze technologische oplossing genereert echter energieverbruik dat een negatieve invloed heeft op SDG 3.9, die gaat over vervuiling. De ethische uitdaging hier is het minimaliseren van onze ecologische voetafdruk met behoud van de inclusiviteit en toegankelijkheid die we nastreven.”
4. Op welke manieren kan jullie AI-oplossing een positieve impact hebben op de maatschappij? Zijn er onbedoelde maatschappelijke risico’s of uitdagingen die je voorziet en bereid je je daarop voor?
“Ons product bevordert een grotere economische participatie en sociale inclusie voor mensen met een visuele beperking, wat in lijn is met SDG’s 10.2, 10.3 en 11.2. Er doet zich echter een ethisch dilemma voor door ervoor te zorgen dat onze technologische oplossing de digitale ongelijkheid niet verergert en niet leidt tot afhankelijkheid van hightechsystemen die buiten het bereik liggen van economisch achtergestelde bevolkingsgroepen.
Om dit aan te pakken streven we ernaar ons product zo betaalbaar en toegankelijk mogelijk te maken, zodat gebruikers met verschillende economische achtergronden ervan kunnen profiteren. Daarnaast richten we ons bij het ontwerp op bruikbaarheid en inclusiviteit, zodat het product intuïtief is en niet te afhankelijk van dure of merkgebonden technologieën.”
5. Wat is de grootste hindernis geweest bij het lanceren van je startup en hoe heb je die overwonnen? Hoe heeft het huidige AI-landschap je bedrijfsmodel en groeistrategie gevormd?
“Onze grootste uitdaging is begrijpen hoe we ons systeem kunnen afstemmen op de behoeften van ons publiek. VIP’s hebben andere behoeften dan wij, en het opbouwen van empathie en kennis over hun denkprocessen wordt daardoor een uitdaging. We besteden veel tijd aan onze early adopters om de integratie met hun dagelijkse reizen verder te versoepelen. Omdat onze AI deze rol later op zich zal nemen, moeten we het ons systeem kunnen ‘aanleren’. We zouden niet kunnen opschalen als we onze gebruikers allemaal persoonlijk zouden moeten begeleiden.
Een andere uitdaging is het beslissen over en voortbouwen op de systemen die worden uitgebracht. Elke week zijn er 10 nieuwe spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, LLM / NLP modellen die ‘beter’ zijn dan de vorige. Het is moeilijk om de winnaars te vinden en daarop voort te bouwen in zo’n volatiele markt. We zijn hier echter blij mee, want de vooruitgang is gestaag en elke stap maakt de ervaring van onze gebruikers beter.”
6. Hoe bereid je je voor op de toenemende regelgeving rondom AI, zoals GDPR, de AI Act, of andere data privacy wetten? Hoe beïnvloedt dit jullie ontwikkelingsproces?
“We hebben extra beveiligingsmaatregelen genomen, zoals een scheiding van gebruikersinformatie en gebruiksgegevens, authenticatie van gebruikerstoegang, toegang tot gebruiksinformatie alleen voor beheerders, enzovoort. Verder onderzoeken we samen met andere startende studenten aan de TU/e welke AI- en privacywetgeving van toepassing is en wat deze concreet inhoudt, zodat we ons kunnen aanpassen en de privacy van onze gebruikers kunnen beschermen. Ons innovatieproces wordt hierdoor niet negatief beïnvloed. De enige kostenpost is wat tijd, maar het belemmert onze ontwikkeling niet.”
7. Hoe zie je de technologie in de komende 5 tot 10 jaar evolueren en welke rol verwacht je voor jullie bedrijf?
“De toekomst van AI is rooskleurig, maar we zien een aantal gebieden waar AI nog ontbreekt, zoals personalisatie. Daarmee bedoelen we: je aanpassen aan een gebruiker door regelmatig en over een langere periode met hem in contact te komen, zijn maniertjes en voorkeuren te leren en te proberen je daar automatisch aan aan te passen. Ons systeem zal precies dat doen. Ons team richt zich daarom op het bouwen van de infrastructuur om snel (misschien wel in real-time) te leren van gebruikers, en we zien dat dit in de toekomst nieuwe mogelijkheden biedt. Denk aan persoonlijke assistenten, het integreren van meer onderdelen van je digitale aanwezigheid zodat het systeem van tevoren weet waar je heen wilt, en uitbreiding naar het grote publiek, zodat onze gebruikers kunnen zeggen ‘Wij gebruiken dezelfde tools als iedereen’. We hebben een sterk AI-team in huis dat de komende jaren aan deze uitdagingen zal werken. Als we er over 5 jaar nog zijn, waar we hard voor werken, zie ik ons wel pioniers op dit gebied worden.”
8. Waarom gaan jullie de AI Pitch Competition winnen?
“Onze oplossing maakt gebruik van alle nieuwe AI-technologieën: LLM’s, spraakherkenning en -synthese, Retrieval Augmented Generation, tool-calling, en meer. We kopiëren niet alleen bestaand werk, maar bouwen ook AI-tooling van de volgende generatie, en dat alles met een positieve impact op de echte wereld voor achtergestelde groepen mensen. We zijn nu een van de twaalf finalisten en met onze positieve impact op de SDG’s en een duidelijke oplossing voor een duidelijk probleem van een duidelijke doelgroep kunnen we de AI pitch competitie winnen. Niet alleen omdat we AI innovatief inzetten, maar ook omdat we het op een effectieve manier gebruiken die de levens van miljoenen mensen over de hele wereld direct kan verbeteren.”
Samenwerking
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
