Twaalf ambitieuze AI startups zijn geselecteerd om mee te doen aan de AI Pitch Competition. De finale is op 7 november 2024 en Innovation Origins zal elke deelnemer portretteren in de aanloop naar dat evenement. De AI Pitch Competition is een Brabants initiatief dat de meest innovatieve AI-oplossingen onder de aandacht wil brengen en startups de kans biedt om hun ideeën te presenteren, in contact te komen met marktleiders en hun groei te versnellen. Vandaag laten we zien wat Meterd in petto heeft. Alan Fiszerowicz, mede-oprichter, beantwoordt onze vragen.
Meterd wil de overgang naar duurzame energie- en nutsoplossingen ondersteunen en versnellen door slimme IoT en datawetenschap te combineren. Meterd biedt een IoT-oplossing voor optimalisatie van het gebruik van nutsvoorzieningen voor de publieke sector en bedrijven. Het alles-in-één platform maakt het mogelijk om de belangrijkste kostenveroorzakers van nutsvoorzieningen en duurzame prestatie-indicatoren te monitoren en te beheren met behulp van een in-app slimme digitale adviseur.
1. Welke specifieke AI-technologie of algoritme vormt de kern van jullie oplossing en hoe onderscheidt deze zich van bestaande benaderingen in de branche?
“Bij Meterd is de basis van onze AI-gedreven oplossing het machine learning (ML) anomaliedetectiemodel. Dit model controleert continu real-time gegevens van nutsbedrijven om inefficiënties te detecteren, waardoor onze klanten bruikbare inzichten krijgen om het beheer van energie, water en luchtkwaliteit te optimaliseren. Meterd is vooral waardevol voor gemeenten die worstelen om te voldoen aan de EPBD-regelgeving voor nul-emissie in 2028. Onze aanpak onderscheidt zich van bestaande systemen door het gebruik van voorspellende analyses voor proactief beheer van nutsvoorzieningen en dynamische naleving van regelgeving (bijv. ESRS-rapportage voor bedrijven), waardoor zowel milieuduurzaamheid als operationele efficiëntie worden gewaarborgd.”
2. Hoe schaalbaar is jullie AI-oplossing en wat zijn de primaire uitdagingen die jullie verwachten bij het op de markt brengen ervan?
“De AI-oplossing van Meterd is zeer schaalbaar dankzij de cloudgebaseerde infrastructuur en de compatibiliteit met bestaande IoT-apparaten. Het kan naadloos worden uitgebreid van kleine bedrijven tot complexen met meerdere gebouwen in verschillende regio’s. We voorzien echter uitdagingen bij het navigeren door de verschillende lokale regelgevende kaders, waardoor ons platform verder moet worden aangepast. Niettemin zorgt ons modulaire systeem voor flexibiliteit, waardoor het gemakkelijk kan worden aangepast aan verschillende energie-efficiëntienormen. Door continu feedback van klanten te integreren en onze partnerschappen met IoT-industrie-experts uit te breiden, is Meterd goed gepositioneerd voor grootschalige inzet in heel Europa.”
3. Hoe gaat je startup om met mogelijke ethische bezwaren met betrekking tot vooringenomenheid, eerlijkheid of transparantie in AI-besluitvorming?
“Om ethische kwesties zoals vooringenomenheid en transparantie aan te pakken, worden de AI-modellen van Meterd gebouwd met behulp van diverse datasets van verschillende klimaten en gebouwtypen, waardoor vooringenomenheid in onze besluitvormingsprocessen wordt verminderd. Transparantie is de sleutel tot ons platform, waar elke AI-gestuurde aanbeveling duidelijk wordt uitgelegd aan facility managers en zakelijke belanghebbenden, zodat volledige verantwoording is verzekerd. Daarnaast zijn onze AI-beslissingen altijd onderhevig aan menselijk toezicht, zodat gebruikers de inzichten van ons systeem kunnen valideren en aanpassen als dat nodig is. Dit zorgt ervoor dat de energie-efficiëntiesuggesties van Meterd niet alleen accuraat zijn, maar ook eerlijk en uitvoerbaar, wat het vertrouwen in AI-gestuurde besluitvorming bevordert.”
4. Op welke manieren kan jullie AI-oplossing een positieve impact hebben op de maatschappij? Zijn er onbedoelde maatschappelijke risico’s of uitdagingen die je voorziet en bereid je je daarop voor?
“De maatschappelijke impact van Meterd reikt verder dan duurzaamheidsinspanningen zoals het verminderen van de uitstoot van broeikasgassen en het optimaliseren van energieverbruik. Door gemeenten en steden te helpen besparen op de kosten van nutsvoorzieningen, stelt Meterd deze openbare lichamen in staat om fondsen te herbestemmen voor andere vitale gebieden, zoals onderwijs of maatschappelijk welzijn. Dit heeft een directe positieve impact op lokale gemeenschappen en verbetert het welzijn van burgers. Bovendien helpt onze oplossing bedrijven om te voldoen aan de ESRS-vereisten voor milieurapportage en draagt zo bij aan een betere bedrijfsverantwoordelijkheid in heel Europa. Het resultaat is een rimpeleffect waarbij kostenbesparingen en duurzaamheidsinspanningen de maatschappij als geheel ten goede komen.”
5. Wat is de grootste hindernis geweest bij het lanceren van je startup en hoe heb je die overwonnen? Hoe heeft het huidige AI-landschap je bedrijfsmodel en groeistrategie gevormd?
“Een van de grootste uitdagingen die we tijdens de ontwikkeling van Meterd tegenkwamen, was de integratie van onze oplossing in oudere gebouweninfrastructuren, die in eerste instantie niet waren uitgerust voor IoT en slimme meettechnologieën. Veel gemeenten hadden ook moeite met het beheren van de complexe gegevens van verschillende energiesystemen, wat hun inspanningen om te voldoen aan de EPBD belemmerde. We overwonnen dit door samen te werken met marktleiders in IoT-technologie, waardoor we gebouwen konden uitrusten met de benodigde slimme apparaten. De vraag naar realtime gegevens en duurzaamheidstools hielp ons te focussen op het leveren van een holistische oplossing die zowel operationele efficiëntie als naleving van de regelgeving aanpakt.”
6. Hoe bereid je je voor op de toenemende regelgeving rondom AI, zoals GDPR, de AI Act, of andere data privacy wetten? Hoe beïnvloedt dit jullie ontwikkelingsproces?
“Meterd is ontworpen om toenemende regelgevingskaders zoals GDPR, EU AI Act en CSRD aan te pakken door compliance functies direct in ons platform in te bouwen. We volgen de veranderingen in de regelgeving op de voet en passen ons aan, zodat onze oplossing voldoet aan de veranderende eisen rondom dataprivacy en AI-gestuurde besluitvorming. Ons platform speelt een cruciale rol bij het helpen van gemeenten om zich te houden aan de EPBD-regelgeving en ervoor te zorgen dat bedrijven hun Scope 1- en Scope 2-emissies nauwkeurig kunnen rapporteren, zoals vereist door het ESRS. Deze afstemming op regelgevingsnormen versterkt ons concurrentievoordeel en biedt onze klanten gemoedsrust.”
7. Hoe zie je de technologie in de komende 5 tot 10 jaar evolueren en welke rol verwacht je voor jullie bedrijf?
“Onze langetermijnvisie voor Meterd is om een leider te zijn in AI-aangedreven utility management en duurzaamheidsrapportage in heel Europa. In de komende 5 tot 10 jaar willen we onze AI ontwikkelen tot een volledig autonome energieconsultant, die in staat is om real-time voorspellend onderhoud en optimalisatie te bieden voor slimme steden en grote industriële operaties. Nu gebouwen worden gemoderniseerd en gemeenten zich bewegen in de richting van zero-emissie doelstellingen, zal het platform van Meterd leidend blijven in het mogelijk maken van data-gedreven beslissingen. We zien onszelf een cruciale rol spelen in het vormgeven van de toekomst van smart city infrastructuur en AI-gebaseerde energieoplossingen.”
8. De AI Pitch Competition: Waarom gaan jullie deze wedstrijd winnen?
“Meterd’s sterke validatie door meerdere pilotprojecten en onze industriële partnerschappen met experts in IoT en duurzaamheidsoplossingen (met meer dan 15 jaar technische ervaring) maakt ons goed gepositioneerd om deze wedstrijd te winnen. Onze oplossing heeft tastbare resultaten laten zien en helpt Europese gemeenten te voldoen aan de EPBD-regelgeving en helpt bedrijven te voldoen aan de ESRS-rapportagevereisten. We zijn niet zomaar een monitoring tool – we bieden een dynamische, schaalbare oplossing die bedrijven en steden in staat stelt om hun middelen te optimaliseren, kosten te besparen en de impact op het milieu te verminderen. Onze unieke combinatie van AI-gedreven inzichten, voorspellende analyses en tools voor naleving van de regelgeving geeft ons een duidelijk voordeel in deze concurrentiestrijd.”
Samenwerking
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
