Een voorproefje van de AI Pitch Competition: dit heeft EXERGY voor de wereld in petto
Tien ambitieuze AI startups zijn geselecteerd om mee te doen aan de AI Pitch Competition. In aanloop naar de finale portretteert IO alle deelnemers. Vandaag: EXERGY.
Published on October 15, 2024
![night-scene-chemical-plant-29342956.jpg.webp](/_next/image?url=%2Fapi%2Fmedia%2Ffile%2Fnight-scene-chemical-plant-29342956.jpg.webp&w=3840&q=75)
Is medeoprichter en mede-eigenaar van Media52 en hoogleraar Journalistiek aan de Rijksuniversiteit Groningen. Hij bouwt aan alle takken van ons bedrijf - IO+, events, Laio - en focust op de commerciële kansen. Daartussendoor blijft hij gewoon zijn artikelen voor IO+ schrijven.
EXERGY transformeert de chemische industrie door de kracht van kunstmatige intelligentie te combineren om processen te optimaliseren, de efficiëntie te verbeteren en de impact op het milieu te verminderen. De innovatieve oplossingen van Exergy stellen chemische bedrijven in staat zich los te maken van verouderde, silo-softwaresystemen en in realtime datagestuurde beslissingen te nemen, waardoor nieuwe kansen voor groei en duurzaamheid worden ontsloten. Exergy overbrugt de kloof tussen bestaande activiteiten en toekomstige technologieën door tools te bieden waarmee ingenieurs en managers complexe processen kunnen visualiseren, simuleren en optimaliseren zoals nooit tevoren. Jose Trigueros, mede-oprichter van EXERGY, beantwoordt onze vragen.
![Jose-Luis-Trigueros-Soto-Exergy4-669x1004.jpg](/_next/image?url=%2Fapi%2Fmedia%2Ffile%2FJose-Luis-Trigueros-Soto-Exergy4-669x1004-2.jpg&w=3840&q=90)
“Onze oplossing is gebouwd op een hybride modelleerraamwerk, waarbij AI-gedreven machine learning algoritmen (zoals neurale netwerken en PCA) worden gecombineerd met traditionele chemische engineering modellen zoals thermodynamica en chemische kinetica. Deze integratie maakt real-time besluitvorming en procesoptimalisatie mogelijk en gaat verder dan de mogelijkheden van traditionele software. In tegenstelling tot bestaande systemen leert onze AI continu van live datastromen, waardoor een grotere nauwkeurigheid en aanpassingsvermogen wordt gegarandeerd bij het voorspellen van uitkomsten, het optimaliseren van het gebruik van middelen en het minimaliseren van uitvaltijd.”
“Onze AI-oplossing is zeer schaalbaar dankzij de cloud-gebaseerde architectuur en het modulaire ontwerp, waardoor het aanpasbaar is voor verschillende chemische processen en fabrieksgroottes. Het integreert naadloos met bestaande IoT-systemen voor real-time gegevensverwerving. De belangrijkste uitdagingen bij wereldwijde schaalvergroting zijn onder andere het omgaan met regionale regelgeving op het gebied van gegevensprivacy (bijv. GDPR) en het aanpassen van de software om te voldoen aan specifieke lokale operationele normen. Door samen te werken met lokale organisaties en een flexibel, modulair systeem te gebruiken, zijn we van plan om deze hindernissen te beperken en snel uit te breiden.”
“We pakken ethische zorgen aan door algoritmetransparantie te garanderen en onze modellen actief te controleren om vooroordelen in de besluitvorming te voorkomen. Ons systeem is gebouwd op verklaarbare AI-principes, zodat gebruikers de beweegredenen achter AI-aanbevelingen kunnen begrijpen. Bij het optimaliseren van de fabrieksactiviteiten maken we bijvoorbeeld een afweging tussen milieueffecten en operationele kosten om te voorkomen dat één gebied onevenredig wordt bevoordeeld ten koste van duurzaamheid. Regelmatige bias-tests en input van belanghebbenden zijn cruciaal voor het handhaven van eerlijkheid en transparantie.”
“Onze AI-oplossing helpt chemische bedrijven hun ecologische voetafdruk aanzienlijk te verkleinen door het energieverbruik te optimaliseren en afval te minimaliseren, wat bijdraagt aan wereldwijde duurzaamheidsdoelstellingen. Hoewel automatisering gevolgen kan hebben voor bepaalde banen, is het ons doel om menselijke besluitvorming te verbeteren in plaats van te vervangen. We voorzien mogelijke uitdagingen met betrekking tot het verplaatsen van banen en bereiden ons voor op het aanbieden van trainings- en opleidingsprogramma's om werknemers te helpen bij de overgang naar functies waarin meer wordt samengewerkt tussen mens en AI.”
“De grootste uitdaging waar we voor stonden was het overtuigen van een traditioneel conservatieve en risicomijdende industrie om AI-gedreven oplossingen te adopteren. We hebben dit overwonnen door een succesvol proof of concept, waarbij we een chemische fabriek hebben geholpen om €50.000 per jaar te besparen door hun batchproces te optimaliseren met behulp van onze software. Door echte waarde aan te tonen via proefprojecten konden we vertrouwen opbouwen en tractie winnen bij early adopters. Het evoluerende AI-landschap heeft ons gedreven om ons te richten op naleving van regelgeving en verklaarbare AI, afgestemd op de behoeften van chemische fabrikanten.”
“We bereiden ons voor op AI-regelgeving zoals GDPR en de EU AI Act door privacy-by-design principes in te bedden en ervoor te zorgen dat onze modellen de anonimiteit en traceerbaarheid van gegevens behouden. Ons ontwikkelingsproces wordt sterk beïnvloed door deze regelgeving en dwingt ons om systemen te ontwerpen die zowel compliant als flexibel zijn. Deze focus op regelgeving zorgt ervoor dat onze technologie veilig kan worden ingezet in meerdere regio's zonder juridische complicaties, waardoor het vertrouwen van de klant toeneemt.”
“In de komende 5 tot 10 jaar willen we ons platform ontwikkelen tot een wereldwijde AI-gestuurde standaard voor het optimaliseren van chemische processen, van energieverbruik tot naleving van duurzaamheidsnormen. We voorzien dat onze oplossing meer geavanceerde AI-technologieën zal bevatten en zich niet alleen zal richten op de chemische industrie, maar ook op de farmaceutische industrie, biotechnologie en andere sectoren. Onze visie is om de industrie te leiden op het gebied van AI-gedreven operationele efficiëntie, waardoor bedrijven hun netto-nul-emissiedoelen kunnen halen en tegelijkertijd hun concurrentievermogen kunnen verbeteren.”
“We gaan deze wedstrijd winnen omdat onze oplossing inspeelt op een dringende behoefte in de chemische industrie: de behoefte aan real-time, datagestuurde procesoptimalisatie. Ons hybride model heeft zijn waarde al bewezen, met aanzienlijke kostenbesparingen en betere duurzaamheidsresultaten. Met partnerschappen in de industrie, een duidelijk pad naar de markt en een focus op naleving van de regelgeving zijn we goed gepositioneerd om op te schalen en de status-quo te doorbreken.”
External Content
This content is from spotify. To protect your privacy, it'ts not loaded until you accept.