Een voorproefje van de AI Pitch Competition: dit heeft Aevai Health voor de wereld in petto

By Bart Brouwers

Negen ambitieuze AI startups zijn geselecteerd om mee te doen aan de AI Pitch Competition. De finale is op 7 november 2024 en Innovation Origins heeft elke deelnemer geportretteerd in de aanloop naar dat event. De AI Pitch Competition is een Brabants initiatief dat de meest innovatieve AI-oplossingen onder de aandacht wil brengen en startups de kans biedt om hun ideeën te presenteren, in contact te komen met marktleiders en hun groei te versnellen. Vandaag laten we zien wat Aevai Health in petto heeft. Naila Loudini, Chief Medical Officer, beantwoordt onze vragen.

Aevai Health heeft een intelligente chatbot ontwikkeld, Alva, die het dataverzamelingsproces voor biobanken vereenvoudigt. In plaats van te vertrouwen op lange en ingewikkelde vragenlijsten – die veel deelnemers niet afmaken – maakt Alva het eenvoudiger en sneller voor deelnemers, terwijl het de kosten voor biobanken verlaagt. Een biobank is een organisatie die biologische gegevens verzamelt en opslaat voor onderzoekers. Deze gegevens zijn cruciaal voor de vooruitgang van medisch onderzoek, maar het proces om ze van patiënten te verzamelen kan complex, tijdrovend en duur zijn.

Meer AI Pitch Competition

Lees hier alle artikelen die we over de AI Pitch Competition publiceerden.

1. Welke specifieke AI-technologie of algoritme vormt de kern van jullie oplossing en hoe onderscheidt deze zich van bestaande benaderingen in de branche?

“Bij Aevai Health pionieren we met het gebruik van Retrieval Augmented Generation (RAG) om de manier te veranderen waarop biobanken zich bezighouden met hun deelnemers. In plaats van te vertrouwen op traditionele AI-modellen die uitgebreide datatraining nodig hebben, haalt onze aanpak relevante informatie op uit een gespecialiseerde, gecureerde medische database. Dit zorgt ervoor dat Alva, onze intelligente chatbot, antwoorden geeft die zowel accuraat als consistent zijn. Alva onderscheidt zich door patiënten een interactieve en persoonlijke ervaring te bieden, die verder gaat dan de statische digitale vragenlijsten die vaak in de sector worden gebruikt. Wij geloven dat we door het inzetten van RAG-technologie een betekenisvol verschil kunnen maken in de betrokkenheid van deelnemers.”

2. Hoe schaalbaar is jullie AI-oplossing en wat zijn de primaire uitdagingen die jullie verwachten bij het op de markt brengen ervan?

“Ons platform is ontworpen om inherent schaalbaar te zijn via een Software as a Service (SaaS) model. Op dit moment testen we Alva met Lifelines, de grootste biobank in Noord-Nederland. Hoewel dit model eenvoudige uitbreiding mogelijk maakt, erkennen we de uitdagingen van het aanpassen aan verschillende regionale regelgevingen, zoals verschillende wetten op het gebied van gegevensbescherming. We doen er alles aan om ervoor te zorgen dat Alva naadloos kan integreren met bestaande biobankinfrastructuren wereldwijd, zodat het voor andere organisaties gemakkelijker wordt om onze technologie over te nemen.”

3. Hoe gaat je startup om met mogelijke ethische bezwaren met betrekking tot vooringenomenheid, eerlijkheid of transparantie in AI-besluitvorming?

“Ethische zorgen zoals vooringenomenheid en gegevensprivacy staan voorop in onze missie. Alva werkt met een taalmodel dat de privacy van de deelnemers beschermt en slaat deze gegevens niet op; in plaats daarvan wordt alle informatie direct doorgestuurd naar de servers van de klant. Door gebruik te maken van eigen, gecureerde datasets die specifiek zijn voor elke biobank, streven we ernaar om de chatbot zowel accuraat als onbevooroordeeld te houden. Alva geeft bijvoorbeeld antwoorden op basis van klantspecifieke medische databases, waardoor deelnemers persoonlijke hulp krijgen terwijl de transparantie en het vertrouwen behouden blijven.”

4. Op welke manieren kan jullie AI-oplossing een positieve impact hebben op de maatschappij? Zijn er onbedoelde maatschappelijke risico’s of uitdagingen die je voorziet?

“We zijn gefocust op het aanpakken van het belangrijke probleem van de hoge uitvalpercentages in langlopende biobankstudies, die kunnen oplopen tot 70%. Door de betrokkenheid van deelnemers te vergroten via Alva, willen we de kwaliteit van de verzamelde gegevens voor medisch onderzoek verbeteren, wat uiteindelijk bijdraagt aan betere gezondheidsresultaten. Om deze risico’s te beperken, voeren we uitgebreide gebruikerstests uit voordat we het systeem inzetten.”

5. Wat is de grootste hindernis geweest bij het lanceren van je startup en hoe heb je die overwonnen?

“Ons avontuur is niet zonder uitdagingen geweest. Een van de grootste hindernissen was het aantonen van de marktbehoefte voor Alva in een sector die vaak traag is om nieuwe technologieën te adopteren. De samenwerking met Lifelines voor een pilotstudie was een cruciale stap die ons in staat stelde onze technologie te verfijnen in een echte omgeving. Deze samenwerking heeft niet alleen onze oplossing gevalideerd, maar heeft ook onze groeistrategie bepaald, aangezien we van plan zijn uit te breiden naar meer biobanken. We zijn dankbaar voor de steun en zijn enthousiast over de potentiële impact die we samen kunnen maken.”

6. Hoe bereid je je voor op de toenemende regelgeving rondom AI, zoals GDPR, de AI Act, of andere data privacy wetten?

“Naleving van dataprivacyregelgeving zoals GDPR en ISO/IEC 27001 is een integraal onderdeel van ons innovatieproces. We hebben onze oplossing ontworpen met gegevensprivacy als kern. Dankzij deze aanpak kunnen we voldoen aan de regelgeving zonder de productontwikkeling te belemmeren, wat gemoedsrust biedt aan zowel onze klanten als onze deelnemers.”

Authenticiteit, enthousiasme, overtuiging en verbinding is wat een pitch onderscheidend maakt

Ondersteund door achttien ervaren mentoren was de AI Pitch Competition workshop bedoeld om de startups te helpen een pitch op te stellen die de aandacht trekt.

7. Hoe zie je de technologie in de komende 5 tot 10 jaar evolueren en welke rol verwacht je voor jullie bedrijf?

“We zien onze chatbottechnologie de komende 5 tot 10 jaar uitbreiden naar meer biobanken en toepassingen in andere sectoren van de gezondheidszorg. Ons doel is om uit te groeien tot een uitgebreid interactieplatform voor patiënten dat aanvullende aspecten van patiëntenzorg automatiseert. Door ons AI-model voortdurend te verbeteren, streven we ernaar om nog persoonlijkere en preciezere antwoorden te geven via een diepere integratie met datasystemen in de gezondheidszorg. We geloven dat dit niet alleen biobanken ten goede zal komen, maar ook een bredere positieve impact zal hebben op de gezondheidszorg als geheel.”

8. De AI Pitch Competition: Waarom gaan jullie deze wedstrijd winnen?

“Onze innovatie is getest via onze samenwerking met Lifelines, en we richten ons op het oplossen van het kritieke probleem van de lage betrokkenheid van deelnemers. Met Alva doen we meer dan het verbeteren van gegevensverzameling; we geven deelnemers een belangrijke rol in medisch onderzoek.

Deze aanpak verbetert niet alleen de kwaliteit van het onderzoek, maar maakt het proces ook veel inclusiever. We zijn gepassioneerd over het leveren van een zinvolle bijdrage aan medisch onderzoek en zijn enthousiast over de mogelijkheid om ons werk met een breder publiek te delen.”

AI Pitch Competition finalisten wijzen de weg naar innovatie in kunstmatige intelligentie

Tien baanbrekende AI-startups en twee universitaire wildcards zijn uit de bus gekomen als finalisten in de AI Pitch Competition, die de toekomst van kunstmatige intelligentie laat zien.