Als je weet hoeveel sneeuw er ‘s winters in de bergen valt, kun je uitrekenen hoeveel smeltwater dat in de zomer oplevert. Dat is voor waterkrachtcentrales uiterst belangrijke informatie. Deze centrales kunnen dan het waterpeil in hun stuwmeren optimaliseren, voor de meest rendabele wijze van opwekking van elektriciteit. Het Zwitserse Exolabs wil die informatie gaan leveren aan waterkrachtcentrales.
De exploitanten van waterkrachtcentrales kunnen op deze manier veel geld besparen, zegt Reik Leiterer, mede-oprichter van ExoLabs en onderzoeksmedewerker van de Universiteit Zürich (UZH). “Een waterkrachtcentrale van 500 megawatt kan tot een half miljoen Zwitserse frank per jaar besparen als ze de beschikbaarheid van water in haar reservoirs nauwkeuriger kan plannen.”
Samenwerkingsproject van drie landen
ExoLabs werkt in dit project samen met de Noorse start-up “Think Outside” en het Oostenrijkse bedrijf “UBIMET“. De drie bedrijven hebben een rekenmodel ontwikkeld op basis van aardobservatiegegevens.
ExoLabs zet zijn knowhow in bij tot de evaluatie van grote hoeveelheden satellietbeelden. Deze dagelijks bijgewerkte digitale kaarten maken het dankzij hun hoge resolutie mogelijk om veranderingen in de omgeving op te sporen, te duiden en te voorspellen. Volgens de wetenschappers omvat de informatie “onder andere de verdeling en de hoogte van de sneeuwbedekking en de hoeveelheid water die deze bevat.”
“Think Outside” kan de sneeuwkarakteristieken in het terrein meten met behulp van een speciaal ontwikkelde mobiele sensor en zo de sneeuwkaarten aanvullen. “Door deze precieze gegevens uit het terrein te halen, kunnen we onze satellietgegevens kalibreren en valideren en zo ons product verbeteren”, zegt Leiterer.
UBIMET draagt bij aan de weersvoorspellingen en de berekening van de neerslaghoeveelheden. “Dit onderdeel ondersteunt ook onze berekeningen. Bijvoorbeeld wanneer we weinig kunnen zien op onze satellietbeelden vanwege de zware bewolking”, zegt Leiterer. Daarnaast kan UBIMET ook de windsterktes en -richtingen voorspellen. Deze zijn belangrijk voor de verdeling van de sneeuw in het gebied.
“Het bundelen van onze expertises in dit project stelt ons in staat om een sneeuwmonitoringmodel te creëren, waardoor waterkrachtcentrales zeer nauwkeurig kunnen inschatten wanneer en hoeveel smeltwater er in hun reservoirs stroomt”, vat Leiterer samen.
Pilotprojecten moeten klanten overtuigen
Het project wordt met 100.000 euro gefinancierd door de EU in het kader van het “Parsec Accelerator”-programma. Het financieringsprogramma ondersteunt nieuwe producten of projecten “die een groot potentieel hebben op het gebied van voedsel, energie of milieu”.
De onderzoekers willen nu pilotprojecten gaan opzetten. “Onze dienstverlening is nieuw. We moeten door middel van praktijkvoorbeelden met waterkrachtcentrales laten zien wat we kunnen, om verdere potentiële klanten te overtuigen”, aldus Leiterer. Zo wil Exolabs gaan samenwerken met de Zwitserse elektriciteitscentrales van Oberhasli (KWO Grimselstrom). Later willen de bedrijven ook de internationale markt veroveren. “Ons rekenmodel is zeer schaalbaar en we kunnen het gebruiken voor waterkrachtcentrales in de hele wereld. Maar alleen al in Europa zijn er meer dan 130 waterkrachtcentrales die voor ons relevant zijn”, zegt Leiterer.
Foto: Een digitale kaart gemaakt door ExoLabs die de verdeling en hoogte van de sneeuwbedekking rond de Aletschgletsjer laat zien. (Foto: ExoLabs).
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
