© Pixabay
Author profile picture

About TypingDNA

  • Founders: Raul Popa, Cristian Tamaș, Adrian Gheară
  • Founded in: 2016
  • Employees: 22
  • Money raised: $8.8 Mio.
  • Ultimate goal: o improve security and ultimately our lives by recognizing people by the way they type.

Typen is niet zo anoniem als je denkt. De manier waarop je de tekens op je toetsenbord typt, is net als je handschrift. TypingDNA heeft een systeem ontwikkeld om de identiteit van mensen te checken aan de hand van de manier waarop ze typen. “Statistieken tonen aan dat we veel meer typen dan praten. Gezien de recente toename van het aantal gevallen van identiteitsfraude, denk ik dat we deze technologie heel veel gaan tegenkomen”, zegt Raul Popa, CEO en medeoprichter van TypingDNA in deze aflevering van Start-up of the day.

Hoe werkt het?

“Bij TypingDNA hebben we veel technologieën ontwikkeld die allemaal gebaseerd zijn op één ding: typebiometrie. De manier waarop mensen typen. TypingDNA verzamelt voorbeelden van typegedrag. Als iemands identiteit gecheckt moet worden, dan vergelijkt het systeem met behulp van eigen AI-algoritmen dat typegedrag met eerdere voorbeelden. Zo kun je de identiteit controleren van iedereen die op welke manier ook in een systeem wil binnenkomen.

Waarom is deze techniek beter dan andere beveiligingen?

“Je typepatroon is uniek. De wijze waarop je vandaag een bepaalde tekst typt, zal iets anders zijn dan hoe je dat gisteren typte. Maar het verschil daartyussen is heel klein. Genoeg voor onze systemen om te detecteren dat het om dezelfde persoon gaat.  Met typeringsbiometrie krijg je een uniekheidsfactor tot 1/10.000, afhankelijk van de hoeveelheid verzamelde typeringen en de gevoeligheid. Dat is net zo uniek als de pincode van je creditcard.

Maar een pincode kun je altijd nog aan een ander geven. De statistische kans dat iemand per ongeluk hetzelfde typt als jij, is echter uiterst klein. Daarom werkt het goed voor bepaalde dingen zoals 2-weg authenticatie (2FA) of fraudedetectie, maar niet voor andere (single-factor authenticatie, wachtwoordvervanging). Ik denk dat dit ook iets zegt over hoe veilig de technologie is. Samengevat: het is zeer veilig, maar moet niet worden gebruikt om wachtwoorden te vervangen, want het is niet volledig ‘kogelvrij’. Het heeft zeker zijn beperkingen.”

Hoeveel instanties gebruiken deze techniek al?

“Nog veel te weinig. Ik vind dat overal waar identiteitsfraude kan worden gepleegd als de gebruiker iets intikt, een typbiometrische authenticatie moet worden uitgevoerd. Het is net als met de veiligheidsgordels in de auto. Voordat ze verplicht werden gebruikte niemand ze. Tegenwoordig kunnen we ons de wereld niet meer voorstellen zonder veiligheidsgordels. We kunnen ons de wereld ook niet voorstellen zonder airbags, hoewel die pas veel later kwamen.

Onze technologie is te vergelijken is met de airbag, omdat de gebruiker er niets speciaals voor hoeft te doen. Het systeemwordt alleen actief wordt als de authenticatie van de gebruiker niet lukt. Dit geldt met name voor onze Continuous Endpoint Authentication-oplossing, die op uw computer draait en in een paar dagen leert hoe u typt. Vervolgens wordt het computerscherm vergrendeld als iemand anders je computer wil gebruiken’ als een soort airbag.”

Hoe ontstond het idee voor de start-up?

“Ik was geobsedeerd door UX (user experience) en hoe het verbeteren van UX de prestaties van een website, applicatie, winkel, enz. zou beïnvloeden. Tegelijkertijd raakte ik zeer gepassioneerd door machine learning, wat we tegenwoordig gewoonlijk ‘AI’ noemen. Terwijl ik onderzoek deed naar verschillende AI-concepten op het gebied van patroonherkenning, stuitte ik op werk dat eerder was gedaan op het gebied van ‘toetsaanslagdynamiek’; nu vaak beschouwd als ‘typbiometrie’.

Ik vond het fascinerend en besefte dat het bestaande onderzoek destijds zijn potentieel niet waarmaakte. De voorgestelde algoritmen erachter waren slecht, en het kwam allemaal neer op de manier waarop het typepatroon werd geregistreerd en gebruikt. Ik besloot dat te veranderen. Ik zag het potentieel van dit soort technologie om een passieve biometrie te worden die ons allemaal online zou kunnen beschermen. Een technologie die diep in het weefsel van het internet is verankerd en naadloze authenticatie mogelijk maakt.”

Hoe moeilijk was het om financiering te krijgen?

“Geld ophalen is lastig, niet alleen voor TypingDNA maar voor elk soort bedrijf. Investeerders wekken de indruk dat ze de toekomst van een start-up kunnen inschatten door met de oprichters te praten en de boeken, de bedrijfscijfers en de omzet zo gedetailleerd te bekijken dat ze nooit een kans missen. Niemand heeft het echter over hoe geluk waarschijnlijk de belangrijkste factor is voor het vroege succes van een bedrijf. 

De beste investeerders investeren in mensen en niet in bedrijven, producten, enz. Ze investeren op basis van een thesis waarin ze sterk geloven. Onze belangrijkste investeerders zijn sterk in AI-technologieën en zeer oprichtersvriendelijk. Ik denk dat we ook een soort wow-factor hebben. De technologie werkt heel goed en maakt gemakkelijk indruk op mensen in een live demo. Dus we hoefden als oprichters niet veel te zeggen om investeerders te overtuigen. Toch hebben we veel investeerders gesproken die nee zeiden. Dat hoort bij het spel. Dus ja, het was tot op zekere hoogte moeilijk voor ons, maar ik kan vertellen dat het voor investeerders ook geen walk in the park was.”

Waar staat TypingDNA over een paar jaar?

“Idealiter wordt dan onze technologie overal toegepast. Ik hoop dat TypingDNA een standaard wordt voor authenticatie op meerdere platforms. Daarom is onze techniek open source, zodat iedereen op exact dezelfde manier typepatronen kan vastleggen voor een toekomst waarin deze technologie overal door iedereen wordt gebruikt.”