Bild: Perfect Place

De Utrechtse start-up Perfect Place  maakt omgevingsanalyses voor grote organisaties zoals vastgoedpartijen maar ook zorginstellingen waaruit blijkt wat de beste plekken zijn waar ze zich kunnen gaan vestigen met behulp van data waaruit blijkt hoeveel huisartsen in een bepaalde buurt zitten of hoeveel supermarkten, bijvoorbeeld. Of wat het opleidingsniveau van de bewoners is en of er veel gezinnen wonen. Ook is er inzicht in het type bezoekers van een bepaalde buurt via geanonimiseerde data die van apps worden gekocht, aldus mede-oprichter Anton Los van Perfect Place.

Oprichters Johan Westerbeek en Anton Los van Perfect Place Foto: Perfect Place

Wat was de reden dat jullie Perfect Place gestart zijn?

„Ik realiseerde als zelfstandig ondernemer voor verschillende organisaties vastgoedstrategieën en merkte dat data daarin een steeds belangrijkere rol begonnen te spelen. Er was steeds meer behoefte aan datagedreven vastgoedbeslissingen. Maar ik kon geen platform vinden dat de benodigde data op een goede manier bij elkaar bracht. Dus het vinden daarvan kwam elke keer neer op handwerk. Dat was niet te doen eigenlijk. Ik haalde overal iets vandaan, ik zocht data via Google, via het CBS en andere open databronnen. Toen ben ik naar Johan Westerbeke gegaan, met wie ik vroeger samenwerkte bij Woonzorg Nederland. Hij was inmiddels ook zelfstandig adviseur geworden. Om tot een goede oplossing te komen hebben we samen gezocht naar een aantal partners waarmee we konden samenwerken zoals Esri [een bedrijf in mapping software, red.]. Daarmee hebben we toen het digitale platform voor Perfect Place gebouwd.”

Wat is het grootste obstakel dat jullie zijn tegen gekomen?

„Het vinden van de juiste datasets en die omzetten in informatie.”

Wat was het probleem precies?

„Als je een dataset voor huisartsen per locatie wilt vinden bijvoorbeeld, blijkt dat er geen een betrouwbare dataset van is. Sommige data zijn verouderd, andere niet compleet. Dan heb je vier van die datasets nodig die je met web scraping of andere manieren verzamelt om tot een goede dataset te komen. Dat proces hebben we nu geautomatiseerd. Maar om dat proces zo goed voor elkaar te krijgen dat je op basis van die datasets betrouwbare analyses en presentaties voor bedrijven kunt maken? Daarop hebben we ons wel verkeken. We dachten: dat doen we wel even. Dat is wel ergens te vinden. We dachten dat we dat in een half jaar wel gefikst zouden hebben.”

Hoe lang duurde het dan?

We hebben eerst een half jaar gebouwd aan een systeem dat we weer weg hebben moeten gooien. Daarna zijn we opnieuw begonnen waardoor we het nu wel goed voor elkaar hebben. Bedrijven kunnen nu een abonnement nemen op ons digitale platform en een inlog krijgen. Dat heeft alles bij elkaar wel zo’n anderhalf jaar geduurd.”

Wat was de grootste doorbraak tot nu toe?

„We hebben een aantal klanten goed kunnen helpen en die klanten zijn ook teruggekomen. Dat was een doorbraak. Maar een echt grote doorbraak in onze bedrijfsvoering is dat we onze dataverwerking zo goed op orde hebben dat we ook gebruik kunnen maken van machine learning. Op basis daarvan hebben we een codekraker ontwikkeld voor verschillende soorten markten waarmee we heel snel en gedetailleerd kunnen analyseren welke locaties in Nederland voldoen aan de specifieke zoekcriteria van een bepaalde klant. Stel bijvoorbeeld dat je een zorgorganisatie hebt die huisvesting zoekt in het duurdere segment. Dan kunnen wij door middel van onze demografische data bijvoorbeeld, en met onze informatie over plaatsen bepalen waar zorginstellingen willen huisvesten.”

Zoals om de hoek van een golfbaan omdat rijke ouderen die een zorgwoning zoeken dat vaak als hobby hebben?

“Bijvoorbeeld, ja. Ons platform is nu zo flexibel dat we voor elke specifieke formule een oplossing hebben. Dat kan alleen als je je data echt goed op orde hebt.”

Wat kunnen we in de toekomst verwachten van Perfect Place?

„We hopen dat we onze dienstverlening kunnen uitbreiden naar andere terreinen binnen het vastgoed, maar ook naar terreinen waarop we nu nog helemaal geen zicht hebben. Je kunt onze data en analyses op allerlei terreinen toepassen om tot een afgewogen keuze voor een locatie te komen. Uiteindelijk hopen we de ‘perfect place’ voor alles te kunnen leveren.”

Meer artikelen over start-ups leest u hier.

Lees via deze link andere artikelen over digitale oplossingen.

Word lid!

Op Innovation Origins lees je elke dag het laatste nieuws over de wereld van innovatie. Dat willen we ook zo houden, maar dat kunnen wij niet alleen! Geniet je van onze artikelen en wil je onafhankelijke journalistiek steunen? Word dan lid en lees onze verhalen gegarandeerd reclamevrij.

Over de auteur

Author profile picture