Onderzoekers van Trinity College Dublin hebben een nieuwe machine learning-techniek ontwikkeld om belangrijke immuuncellen te classificeren. Deze techniek heeft de potentie om een grote maatschappelijke impact te maken, schrijft de universiteit in een persbericht.
De techniek classificeert nauwkeurig de toestand van macrofagen, wat belangrijk is omdat deze cellen hun gedrag kunnen aanpassen en als agenten in het immuunsysteem kunnen optreden. Deze nieuwe aanpak kan bijvoorbeeld van nut zijn voor ontwerpers van geneesmiddelen die therapieën willen ontwikkelen voor ziekten en auto-immuunziekten zoals diabetes, kanker en reumatoïde artritis – die alle worden beïnvloed door het celmetabolisme en de macrofaagfunctie.
Het baanbrekende onderzoek werd geleid door Michael Monaghan, universitair hoofddocent biomedische techniek bij Trinity. “Momenteel zijn er geen andere methoden die gebruik maken van op kunstmatige intelligentie gebaseerde, machine learning benaderingen voor macrofaagclassificatie. Een aantal verschillende technieken wordt momenteel gebruikt om macrofagen te classificeren, maar deze hebben allemaal nadelen,” zegt Monaghan. “Onze methode vereist geen voorbehandeling van monsters, kan worden gebruikt om veranderingen in metabolisme niet-invasief en in real-time meten – wat de deur opent naar het volgen van ziekteprogressie en/of fysiologische reactie op therapieën.”
Het volledige onderzoek is gepubliceerd in het wetenschappelijk tijdschrift eLife.
Geselecteerd voor jou!
Innovation Origins is het Europese platform voor innovatienieuws. Naast de vele berichten van onze eigen redactie in 15 Europese landen, selecteren wij voor jou de belangrijkste persberichten van betrouwbare bronnen. Zo blijf je op de hoogte van alles wat er gebeurt in de wereld van innovatie. Ben jij of ken jij een organisatie die niet in onze lijst met geselecteerde bronnen mag ontbreken? Meld je dan bij onze redactie.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
