Live meekijken hoe studententeams sla kweken met kunstmatige intelligentie

Sla kweken van zo’n goed mogelijke kwaliteit, met zo min mogelijk hulpbronnen en zonder menselijk ingrijpen. Dat is de inzet van een wedstrijd in de experimentele kassen van Wageningen University & Research in Bleiswijk. In deze Autonomous Greenhouse Challenge strijden vijf internationale studententeams tegen elkaar. Het is de bedoeling dat zij sla-planten volledig autonoom telen via een AI-algoritme op een cloud-platform.

De wedstrijd en de prestaties van de teams zijn live te volgen op een online dashboard, zo maakte de Wageningen University & Research bekend op hun website. In eerdere edities werden komkommer (2018) en cherrytomaten (2019/20) autonoom geteeld. Deze week gingen de laatste twee wedstrijdrondes van start.

“We verwachten dat de voedselproductie in de glastuinbouw verder verbeterd kan worden door meer kunstmatige intelligentie toe te voegen aan de agrarische industrie”, zegt Silke Hemming, die leiding geeft aan het wetenschappelijk onderzoeksteam Greenhouse Technology van WUR.

Telers profiteren

“We leggen door deze unieke uitdaging verbindingen met internationale partners, zodat we grote stappen kunnen zetten. Ook Nederlandse telers – die wereldwijd waarschijnlijk de meeste ervaring hebben – zullen profiteren van de resultaten van de challenge. Ze krijgen meer kennis en kunnen uiteindelijk algoritmes ontdekken die bijdragen aan beter onderbouwde beslissingen in de toekomst.”

Elk team heeft een compartiment van 96 m2 tot zijn beschikking in de hightech kassen van Wageningen University & Research in Bleiswijk. De teams hebben ieder hun eigen AI-algoritmes gemaakt. Deze algoritmes bepalen volledig autonoom de setpoints voor temperatuur, hoeveelheid dag- en kunstlicht, verwarming, CO₂-concentratie in de kas en teeltgerelateerde variabelen zoals gewasdichtheid. Naast standaardsensoren hebben de teams de beschikking over specifieke sensoren van Sigrow en Ridder en een aantal van hen heeft ook eigen sensoren geïnstalleerd om input te leveren voor hun algoritme. 

In een eerste teeltcyclus worden het algoritme en de procedure getest, in een tweede teeltcyclus telt het resultaat. Het team met de hoogste nettowinst wint de wedstrijd. Net als in de eerdere edities worden alle verzamelde gegevens (niet de algoritmes) na afloop van de competitie openbaar gemaakt.

Teams

Crop Vision and Automation komt uit Korea. De teamleden hebben elk een verschillende achtergrond, van teler tot machine learning expert, robotica expert, software-ontwikkelaar en programmeur, maar ze hebben allemaal een gemeenschappelijk belang, namelijk het integreren van landbouw en kunstmatige intelligentie. Hun motto is “Iedereen kan groeien”. 

Team digital_cucumber, het team met de meest bijzondere naam komt uit Rusland. Door deel te nemen aan deze wedstrijd hopen ze niet alleen bij te dragen aan de algemene ontwikkeling van de landbouw, kennis en ervaring uit te wisselen met deskundigen, maar ook agrotechnologische startups te inspireren om eigen technologieën en ideeën te ontwikkelen en samen met grote bedrijven te promoten. Hun motto is: “We streven ernaar een onmisbaar onderdeel te worden van de vooruitgang van de Russische landbouw.”

Ook interessant: Autonoom telen met behulp van AI, is de mens straks overbodig?

Team MondayLettuce is ook afkomstig uit Korea en telt verschillende leden die al deelnamen aan de tweede editie van de Autonomous Greenhouse Challenge. Belangrijkste drijfveer om opnieuw mee te doen is de mogelijkheid om de door hen ontwikkelde technologie te kunnen testen. Bovendien hopen ze door de interactie met verschillende teams wereldwijd nieuwe contacten op te doen en onontdekte mogelijkheden te verkennen. Hun motto is “De realisatie van de toekomstige landbouw die wij voor ogen hebben.”

Team VeggieMight is een internationaal team met ervaren slatelers uit zowel China als Nederland, datawetenschappers uit zowel Nederland als Oekraïne, digitale vernieuwers en studenten van Wageningen University & Research. Hun motto is “Unlock the Value of Digital Agriculture”.

Team Koala uit de VS heeft de ambitie om de kassenteelt vooruit te helpen met een intelligente automatiseringstechnologie die schaalbaar is over boerderijen, gewassen en zelfs breder over procesgebaseerde productiesectoren. Teamcaptain van team ‘Koala’ is Kenneth Tran, die ook het winnende team ‘Sonoma’ leidde in de eerste editie van de Autonomous Greenhouse Challenge in 2019. Hun motto is “I have all the Koalifications”. 

Meer informatie over de challenge lees je via deze link.