Auto’s kijken straks met haviksogen naar het verkeer

Zelfrijdende auto’s krijgen straks een overzicht te zien van de verkeerssituatie vanuit een vogelperspectief. Onderzoekers van de Technische Universiteit München (TUM) hebben hiervoor een technologie ontwikkeld. Dit verbetert de verkeersveiligheid, aldus de universiteit in een persbericht.

De verwachtingen voor zelfrijdende auto’s zijn duidelijk. “Auto’s moeten niet alleen bij lage snelheden veilig rijden, maar ook in snel rijdend verkeer”, zegt Jörg Schrepfer, het hoofd van Driving Advanced Research Germany bij Valeo. Wanneer bijvoorbeeld voorwerpen van een vrachtwagen vallen, zal het normale perspectief van een auto het gevaarlijke puin vaak niet op tijd kunnen detecteren. “In die gevallen zal het moeilijk zijn om een vlotte uitwijkmanoeuvre uit te voeren”, zegt Schrepfer. Onderzoekers in het Providentia++ project hebben in vijf en een half jaar een systeem ontwikkeld om een extra beeld van de verkeerssituatie door te geven aan voertuigen. “Met behulp van sensoren op bruggen en masten hebben we een betrouwbare real-time digitale tweeling van de verkeerssituatie op onze testroute gecreëerd”, zegt prof. Alois Knoll.

Tijdsdruk

Door een vertraging in de dataoverdracht weet de digitale tweeling niet altijd waar een voertuig zich precies bevindt. De fysieke detectie door de sensoren en de verwerking van de gegevens tot de radiotransmissie naar het voertuig kost namelijk tijd. De gegevens worden verpakt, gecodeerd en verzonden en vervolgens in de auto gedecodeerd. Ook spelen omstandigheden een rol als de afstand van het voertuig tot de zendmast en de verkeersdrukte op het datanetwerk. Bij een recente demonstratie werd gewerkt met de LTE (4G) draadloze standaard, die een vertraging had van 100 tot 400 milliseconden. “Deze vertragingen kunnen nooit volledig worden geëlimineerd. Maar intelligente algoritmen gaan helpen”, legt Schrepfer uit: “De resultaten worden in de toekomst nog beter wanneer we volledige dekking hebben met de 5G- of 6G-telecommunicatiestandaarden.”

Volgens Knoll is de digitale tweeling klaar voor de projectontwikkelingsfase. Het concept werkt betrouwbaar en is niet alleen geschikt voor snelwegen, maar ook provinciale verbindingen.”

Autonoom drone-systeem kan levens redden op zee

Een team van de Chalmers University of Technology in Zweden ontwikkelt nu een volledig autonoom drone-systeem dat de efficiëntie en snelheid van reddingsoperaties op zee kan verhogen.