© Pixabay

‘Cleanrooms’, ruimtes waar je nog geen stofdeeltje kunt vinden, waren lange tijd alleen iets voor operatiekamers of makers van computerchips. Sinds het begin van de corona-pandemie is schone lucht in afgesloten ruimtes echter een belangrijk onderwerp geworden. Er komen in rap tempo steeds meer systemen op de markt om bijvoorbeeld klaslokalen of restaurants virusvrij te maken.

Traditionele cleanroomsystemen hebben echter één groot nadeel. Ze staan altijd aan. Of dat op bepaalde momenten echt nodig is, of niet. Dit leidt tot een hoog energieverbruik en dus hoge kosten. Daar hebben onderzoekers van het Instituut voor Algemene Werktuigbouwkunde van de TH Köln en WHO Reinraumtechnik een oplossing voor gevonden. Een intelligent luchtzuiveringssysteem.

“Omdat conventionele systemen tot nu toe inefficiënt werken, is de aanschaf vooral voor kleine en middelgrote bedrijven en kleinere medische inrichtingen onrendabel”, aldus Denis Anders van het Instituut voor Algemene Werktuigbouwkunde van de TH Köln. Het nu ontwikkelde regel- en reguleringsconcept is bedoeld om zowel energie-efficiënter als kosteneffectiever te werken door de lucht alleen te behandelen wanneer dat echt nodig is.

Meld je aan voor IO op Telegram!

Elke dag om 20 uur exact één innovatief verhaal op je smartphone? Dat kan! Meld je aan voor onze Telegram-service en blijf op de hoogte van de laatste innovaties!

Meld je aan!

Grenswaarden

“Conventionele systemen werken zonder monitoring. Ze verversen de lucht ook als dat niet absoluut noodzakelijk is. Daarom willen we een geautomatiseerd systeem ontwikkelen. Sensoren meten verschillende parameters zoals temperatuur, vochtigheid, of aërosol- en CO2-concentraties”, legt Anders uit. “Op basis van vooraf gedefinieerde grenswaarden moet het detecteren wanneer bepaalde waarden worden overschreden. het systeem neemt dan zelfstandig maatregelen. Bijvoorbeeld door via zogenaamde filter-fan units droge lucht in de ruimte blazen als de luchtvochtigheid te hoog is.”

Luchtstromen

WHO Cleanroom Technology bouwt de hardware van het systeem. Het Instituut voor algemene werktuigbouwkunde is verantwoordelijk voor de modellering, de simulatie en de software. Voor de ontwikkeling van deze regel- en besturingstechnologie maken de wetenschappers gebruik van voorspellingsmodellen van statistische gegevensanalyse en kunstmatige intelligentie. Het eerste wat zij willen doen, is uitzoeken wat de eisen zijn voor de sensortechnologie. “Om dit te doen zullen we eerst een ruimtelijk kenmerk creëren,” aldus Anders. “We gaan na hoe luchtstromingen zich gedragen in een afgesloten ruimte. Op basis van deze analyse kunnen we dan de sensoren, die de verschillende parametersdetecteren, optimaal in de ruimte plaatsen”.

Ook interessant: Filtersysteem ‘uit de bouwmarkt’ maakt klaslokalen grotendeels vrij van aerosolen

Steun ons!

Innovation Origins is een onafhankelijk nieuwsplatform, dat een onconventioneel verdienmodel heeft. Wij worden gesponsord door bedrijven die onze missie steunen: het verhaal van innovatie verspreiden. Lees hier meer.

Op Innovation Origins kan je altijd gratis artikelen lezen. Dat willen we ook zo houden. Heb je nou zo erg genoten van de artikelen dat je ons een bedankje wil geven? Gebruik dan de donatie-knop hieronder:

Doneer

Persoonlijke informatie

Over de auteur

Author profile picture Petra Wiesmayer is een journalist en auteur die talloze interviews heeft afgenomen met vooraanstaande personen en onderzoek heeft gedaan naar en artikelen heeft geschreven over entertainment, autosport en wetenschap voor internationale publicaties. Ze is gefascineerd door technologie die de toekomst van de mensheid zou kunnen vormgeven en leest en schrijft er graag over.