De deur op slot draaien, achter het stuur kruipen en op naar Frankrijk! Veel Nederlanders rijden deze zomer met de auto naar hun vakantiebestemming. Heerlijk om er even tussenuit te gaan. Dankzij kunstmatige intelligentie is de reis bovendien minder stressvol dan ooit tevoren. In de toekomst hebben we zelfrijdende auto’s op basis van AI. Maar AI transformeert ook nu al de rijervaring op verschillende fronten.
Waarom dit belangrijk is:
Bijna een op de drie Nederlandse consumenten (29%) maakt in het dagelijks leven gebruik van generatieve AI-tools. Er komen er steeds meer bij. Wij belichten een aantal handige opties.
Navigeren
Vrijwel niemand zal er nog een papieren kaart bij pakken in de auto. Navigatie-apps worden veel gebruikt, en ook steeds geavanceerder mede dankzij AI. Een miljard mensen doen dagelijks een beroep op Google Maps. De integratie van kunstmatige intelligentie in de app heeft de ervaring aanzienlijk verbeterd. Gebruikers kunnen nu bijvoorbeeld een virtuele tour van hun route kunnen maken. Dankzij geavanceerde AI-beeldverwerking kunnen ze inzoomen voor een super gedetailleerd straatbeeld. Daarnaast kan Google dankzij AI informatie geven over verkeersomstandigheden, weersupdates en luchtkwaliteit.
Verbeterde veiligheid
Verkeersongevallen kosten Nederland jaarlijks ongeveer 15 miljard euro. Maar met behulp van AI maken we autorijden veiliger. Zo heeft BMW een automatische verkeerslichtherkenning; de auto stopt dan zo nodig voor een rood licht. Of neem de ScanGenius-auto’s, die in tientallen Nederlandse gemeenten rondrijden. Deze kunnen defecte verlichting detecteren. Ook daarmee wordt autorijden een stukje veiliger.
Slim parkeren
Real-time informatie, voorspellende analyses en big data helpen zowel gemeentelijke autoriteiten als bestuurders met slim parkeren. Iedereen kent bijvoorbeeld al het semi-automatisch inparkeren met AI. Op hoger niveau helpt AI om parkeren te ‘begeleiden’. Met AI-gestuurde kenteken- en voertuigherkenning worden de in- en uitrijprocessen verbeterd. In Nederland wordt dit onder meer geregeld door Skidata. Door real-time gegevens te verzamelen, kunnen daarnaast slimme parkeersystemen de beschikbaarheid van EV-laadstations bijhouden, waardoor mensen niet in lange rijen hoeven te wachten.
Duurzamer
Door factoren zoals rijsnelheid, stationair draaien en route-efficiëntie te analyseren, doen auto’s met ingebouwde AI al aanbevelingen om het brandstofverbruik te verbeteren en kosten te verlagen. Ook op hoger niveau helpt AI om autorijden te verduurzamen. Google voert momenteel bijvoorbeeld testen uit met project Green Light in steden over de hele wereld, waaronder Hamburg, Seattle, Manchester, Boedapest en Jakarta. Dit AI-programma kan verkeersstromen optimaliseren door data van Android-apparaten te gebruiken. Het systeem kan kruispunten analyseren en stoplichten synchroniseren, wat leidt tot minder stops en een vermindering van emissies. De eerste cijfers wijzen op een uitstootvermindering van 10 procent bij kruispunten.
