Wie kann man überprüfen, ob ein Motor beschädigt ist? Man kann warten, bis es nicht mehr funktioniert. Dann ist er offensichtlich kaputt. Man kann einen Motor komplett auseinander nehmen und jedes einzelnes Teil davon untersuchen. Aber dann wird die Maschine für eine Weile abgeschaltet. Man kann den Motor auch hören, während er läuft. Und genau das tut das Start-up-Unternehmen Neuron Soundware. Dieses Unternehmen ist auf die Audio-Diagnose von Maschinen spezialisiert.
Jede Maschine macht Geräusche, während sie läuft. Wenn es ein mechanisches Problem gibt, ändert sich die Geräuschsignatur einer Maschine. Zum Beispiel könnte der Motor quietschen, sagt Pavel Konecny, CEO und Gründer des Unternehmens. Neuron Soundware leistet jedoch viel mehr als das, was ein Automechaniker tut, wenn der sagt, dass der Motor schlägt. Die von diesem in Prag ansässigen Start-up entwickelte Technologie ermöglicht es, anhand des Geräusches des Motors festzustellen, ob er richtig funktioniert. Oder ob er kurz davor ist, kaputtzugehen. Oder wie lange er ohne Ausfall funktionieren kann. Neuron Soundware verwendet Sound, um mechanische Probleme an Maschinen zu erkennen.
Wie machst du das?
Pavel Konecny, CEO: Wir verwenden eine Kombination von Technologien, die künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge nutzen, um Veränderungen im Klang der Maschinen zu erkennen. Wir haben ein System von piezoelektronischen Mikrofonen entwickelt, die auf der Maschine montiert sind. Sie spüren die Bewegungen der Maschine, die wir Menschen als Klang hören können. Als nächstes digitalisieren wir dieses Signal mit unserem IoT-Gerät, das in der Nähe der Maschine platziert ist. Wir schulen die KI zu erkennen, wann die Maschine Probleme hat und wann sie richtig funktioniert. Das System lernt die Standardbewegungen der Maschine sowie eventuelle Anomalien. Wenn das System irgendeine Art von Anomalie hört, informieren wir den Kunden darüber per E-Mail oder SMS.
Derzeit haben wir mit 16 verschiedenen Maschinentypen und etwa 100 IoT-Geräten Erfahrung, die die verschiedensten Maschinen gehört haben. Die Liste ist aber nicht vollständig. Wir wollen sie um weitere Maschinen erweitern. Da jeder Maschinentyp viele verschiedene Größen und Konfigurationen hat, konzentrieren wir uns auf die Kalibrierung von Algorithmen für bestimmte Maschinentypen. Wenn ein Kunde eine bestimmte Maschine mitbringt, bereiten wir sie an unserem Standort, unserer Akustikakademie, auf. Hier sammeln wir Soundsamples. Wir zeichnen sie auf, testen die Position der Sensoren und können diese Maschine schließlich in die Liste der unterstützten Lösungen aufnehmen.
Es gibt weltweit nur wenige Unternehmen, die sich auf akustische Technologien spezialisiert haben. Worin besteht der Unterschied zwischen deinem und den anderen?
Unser Konkurrent aus Israel bietet eine einfachere Lösung als wir. Sie konzentrieren sich nur auf die Produktionsleistung, versuchen aber nicht, auch mögliche künftige Wartungsaufgaben vorauszubestimmen. Wenn es um unsere Konkurrenten aus den USA geht, liegt der Unterschied in der Technik. Wir überwachen die Maschinen jede Sekunde, 24 Stunden am Tag, sieben Tage in der Woche. Ihr System kann die Daten einmal pro Stunde lesen. Außerdem verlassen sie sich mehr auf traditionelle Techniken, wenn es um den Zugriff auf Maschinen geht. Unser Fokus liegt mehr auf dem Lernen aus Daten.
Was war der beste Moment in der Geschichte des Unternehmens?
Als der CEO von Microsoft Satya Nadella in seiner Grundsatzrede, die er in Prag hielt Neuron Soundware und was wir tun, erwähnte. Er hätte jedes andere KI-Startup wählen können, aber er entschied sich für uns. Das war wirklich ein Zeichen der Anerkennung für uns.
Was sind deine Pläne für kommendes Jahr?
Wir verlagern unseren Fokus vom Design und der Entwicklung eines Produkts hin zur effizienten Lieferung unserer Produkte. Derzeit prüfen wir Partner für die Herstellung des Gerätes und den Aufbau von Standardlieferverfahren. Wir müssen herausfinden, wie wir die Standardlösungen für Vertrieb und Lieferung erweitern können. Wir haben gerade die Anzahl der Mitarbeiter in unserem Vertriebsteam erhöht und bauen alle Verfahren rund um den Verkauf und die Unterstützung unserer Kunden, Partner und Distributoren auf.
Wo möchtest du in 5 Jahren sein?
Wir wollen Hunderttausende von verschiedenen Maschinen auf der ganzen Welt überwachen. Das ist durchaus möglich. Unsere Studie schätzt einen möglichen Markt von bis zu 200 Millionen Maschinen und rund 65 Milliarden Euro Umsatz. Es gibt also wirklich viel Raum, wo wir vergrößern können.
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